大学生对生成式人工智能的使用意愿及其影响因素研究

研究概述

随着生成式人工智能的迅速发展，其对教育体系尤其是大学生学习行为产生了深远影响。然而，现有研究多集中于使用现状和对教育的冲击，缺乏对大学生使用意愿影响机制的深入探讨。本研究基于UTAUT2与TTF整合模型，从大学生对生成式人工智能的绩效期望、努力期望、社会影响等出发，结合任务技术适配等因素，探究大学生对生成式人工智能使用意愿及其影响因素，旨在为生成式人工智能融入高校教学体系提供参考依据，助力教育机构应对技术变革带来的机遇与挑战。

研究问题

Q1：大学生在学习中使用生成式人工智能的现状如何？

Q2：大学生使用生成式人工智能进行学习的意愿受到哪些因素的影响？

Q3：影响大学生使用生成式人工智能进行学习的因素之间有何关联？

研究团队

项目负责人：曾君

曾君，男，教育技术学硕士研究生，华南师范大学未来教育研究中心教学培训师，国家级精品课程《英语教学与互联网》，《信息化教学能力之五项修炼》助教。研究兴趣：智能技术支持的教与学。

项目成员：

焦建利

研究基础

参与项目、课题：

1.国社科重大课题《 新一代人工智能对教育的影响研究》子课题1；

2.广州市《天河区人工智能助推教师队伍建设项目》；

3.认知智能全国重点实验室开放课题《生成式人工智能赋能学术写作的策略研究》。

论文：

[1]黄星云,焦建利,曾君,等.GenAI重塑课堂活动：应用路径与实践样态[J].现代教育技术,2025,35(02):26-34.

研究计划

2025.01~2025.03 模型构建与问卷设计

2025.03~2025.06 问卷收集与实验设计

2025.07~2025.08 数据收集与分析

2025.09~2025.12 模型修正与内容撰写

有何收获

教师/教育管理者： 可以了解当前大学生对于生成式人工智能在学习中应用的态度、使用意愿等受到影响的因素，更好地有针对性地对学生使用生成式人工智能进行指导或规范。

学生：将系统了解自己使用生成式人工智能进行学习时受到哪些因素的影响，通过了解这些影响因素之间的关联修正自己的使用习惯和方式方法。

合作者招募

为了扩大研究样本量并确保研究结果更具代表性，现面向全国范围内招募更多有兴趣的教育工作者或大学生加入。

请直接联系项目负责人曾君（邮箱: 2461672158@qq.com）。