生成式人工智能出现以来，
AIGC大行其道，深受包括一线大中小学教师的喜爱。
其中，最受一线教师欢迎的，莫过于生成式人工智能用文字生成演示文稿（PPT）。
然而，在诸多生成演示文稿的系统和平台中，也遭遇了一线教师的诟病。
这种诟病，首先集中在“好看但不好用”上。
AI生成的PPT往往版式规整、配色协调、图标齐全，第一眼看上去颇为惊艳，但真正拿到课堂上，却常常出现内容与教学节奏脱节的问题。
其次，是“生成容易修改难”。
一线教师对PPT的需求，从来不是一次成型，而是反复打磨：添一道例题、换一张示意图、调一下动画顺序、删掉一句超纲的话。但不少平台生成的文稿结构封闭，模板层级复杂，改一处往往牵动全局，甚至越改越乱。
再次，是“学科适配不足”。
语文教师需要的是文本细读、批注对比和情感渲染，数学教师需要的是公式推导、几何演示和变式训练，物理教师需要的是实验模拟、受力分析和动态过程，英语教师需要的是情境对话、语音输入和语法提示。
可许多通用型PPT生成工具，只能给出“万金油”式的框架，难以真正嵌入学科教学的具体场景。
于是，教师拿到手的常常是一个“像PPT的PPT”，
而不是一个“能上课的PPT”。
因此，生成式人工智能要想真正服务一线教师，不能只停留在“一键出稿”的层面，而应在可编辑性、学科适配、教学逻辑和资源合规上继续深耕。
在今晚的讲座中，我将会系统回顾过去 AIGC，人工智能生成演示文稿的历程，分析高品质演示文稿生成的策略、方法和工具。
不仅如此，我会结合自己的教学实践，分析自己是如何从演示文稿PPT过渡到用人工智能生成交互式网页，打造动态参与式课堂，我会分享我自己使用的工具以及有关的 Skill。
如果您是教师，
如果您对这个话题感兴趣？一起来聊？
http://xue2.net