★ 值得关注：长时运行智能体的成本曲线被一次性砍掉 80%，agentic coding 的经济模型被改写——过去「跑不起」的持续智能体循环（写-测-修-跑）现在可以全天候开着。Dots 则把智能体从「问答工具」推向「常驻数字员工」，这是 AI Coding 商业形态的一次关键跃迁。

★ 值得关注：这是芯片巨头第一次把「空间智能」整体买进核心版图。具身智能的竞争焦点正从「会走路」转向「看懂世界」——3D 场景理解、世界模型与仿真训练将成为下一代机器人的认知底座，而 AMD 选择直接把这条曲线的奠基人收入囊中。AI 竞赛的主战场，正在从语言模型转向物理世界。

★ 值得关注：432% 的增速和近八成的中国份额，说明人形机器人第一次进入「工业品」的量产轨道。更值得玩味的是座次变化——智元靠商业与工业场景反超偏重科研教育的宇树，标志行业评价体系已从「会跳舞」换成「工时回本」，场景落地能力正式成为竞争主线。

★ 值得关注：编码智能体第一次把「元编程」层开放给社区——工具的行为可以由用户的代码定义。这与本周 GitHub Trending 上统治榜单的 Skills 框架（ponytail 15 万星、superpowers 29.4 万星）相互呼应：AI 编码生态正从「提示词库」走向可版本化、可分享的工程实践，工具形态开始由社区共同塑造。

★ 值得关注：当一家全球系统重要性银行把 AI 编码写进全员工程路线图，「AI Coding 是否可用」的争论正式终结。监管最严、容错最低的金融业率先给出可核查的部署比例与时间表，等于为所有行业提供了参照系——2027 年的企业软件工程图景，将由此被重写。

★ 值得关注：35 亿美元起、最高 10 万块 GPU 的订单，是人形机器人史上最大的算力采购之一——训练-仿真-部署全栈押注英伟达，等于公开宣告「谁的模型迭代快，谁就赢得机器人竞赛」。而「钢炉退役」这堂保密课提醒全行业：机器人的本体设计与数据，已是与模型权重同等级的核心资产。

★ 值得关注：「自己工厂自己造自己」的飞轮开始转动——千台级部署提供了真实工位的数据回流，300 亿美元信贷解决了扩产弹药，2 万美元价格则首次把家庭人形机器人拉进一辆经济型轿车的预算区间。量产验证、资本保障、消费定价三线齐动，2026 年底成为人形机器人商业化的第一个真实检验点。

★ 值得关注：乐园与酒店是高人流、强互动、低标准化的最严苛考场，比任何演示厅都更能检验调度、安全与运营体系。量产半年翻倍 + 文旅场景规模化运营，说明中国具身智能的竞争已从「数量追赶」进入「场景深耕」——与 IDC 数据中智元登顶互为印证，中国路线正以「先落地、再泛化」的方式推进。

★ 值得关注：编码智能体的能力边界从「写代码」扩展到「操作整台电脑」——企业里最难自动化的恰是那些没有 API、无人敢动的遗留系统，computer use 打开的正是这个市场。当智能体既能改代码又能跑软件，「开发-测试-运维」的全链路自动化第一次有了完整拼图，同时也把「智能体能碰什么」的安全边界问题推到了每个人桌面上。

★ 值得关注：智能体越权与数据外泄从思想实验变成了真实事故通报。操作系统厂商（权限收口）、监管机构（产品风险调查）、模型厂商（推迟发布）三方在同一周出手，说明「智能体权限治理」已成行业共识——对企业而言，部署 AI Coding 与办公智能体之前先建好权限边界与审计能力，将从加分项变成准入门槛。