今天是9月1日，开学日。
无论你是背着书包走进校园的学生，还是目送孩子上学的家长，这一天都意味着新的开始、新的希望。
新学期就像一本崭新的书，封面是憧憬，内容由你亲手书写。
当孩子们背着书包走进校园，当铃声响起、课堂开启，我们或许可以为他们提供一些可以帮助他们自主、深度、主动学习的 AI利器。
今天，自留地君推荐三款：
Video Tutor
VideoTutor 是一家 AI 教育科技公司的产品，
目前背后的公司官网称为 Imaginix Inc.。
公司把自己的使命描述为：
利用 AI 驱动的学习系统，让高质量、个性化教育更加普及；
其愿景则是建立面向全球的 AI 学习平台，重新定义人们学习、理解和掌握复杂知识的方式。
VideoTutor 最核心的产品逻辑可以概括成一句话：
把一个问题自动转换成一段“会教你的”视频。
在融资之前，在2025年5月，自留地君就体验过这个 Video Tutor,
在《VideoTutor：来自斯坦福的“今天学点啥”，为每位终身学习者和教育工作者创造可能性》一文中有专门介绍。
当时，我的感受就是，它能够直接把用户输入的一个关键词、一个问题，自动生成为一个视频。
而在今天，在我重新体验了之后，特别是在它全新升级之后，我有了全新的认识。
VideoTutor 不是“生成视频”，而是“生成教学”。
因为 VideoTutor 全新升级之后，它不只是能给你生成视频，而是直接给你生成教学：完全交互式的、个性化的教学，
这实在是太美妙了！
Scrimba Explain
Scrimba 本身是一家非常有特色的在线编程教育公司。
过去，它最著名、也是广为人知的产品形态，是把“视频教学 + 可交互代码编辑器”结合起来。
学生不是“看完视频再去写代码”，而是可以在课程过程中直接修改代码、运行代码、实验和练习。
这个真心的太赞太赞了！
Scrimba 官方介绍称，到目前为止，它已经帮助超过 200万名开发者提升技术技能和职业能力；其核心产品一直围绕编程学习、互动课程和实践展开。
Scrimba Explain 是 2026 年 8 月刚刚进入公开 Beta 的新产品，目前仍处于快速迭代阶段。
Scrimba Explain把 Scrimba 原来的核心能力——
“怎样把技术知识讲清楚？”
进一步发展成：
“让AI自己生成一堂能够把知识讲清楚的课。”
目前 Scrimba Explain 已经可以解释：编程概念、代码、软件架构、数学、生物、哲学、医疗知识、金融、房地产、汽车、职业技能、语言学习、各种文档和 PDF等等。
自留地君测试发现，也许可能是由于语音引擎的原因，它在生成中文讲解时，发音生硬并不自然，而英文，那实在是太棒了！
Scrimba最令人惊讶的地方：
视频是在你观看的时候生成的，
这是 Scrimba Explain 很有意思的技术设计。
你提出问题以后，并不需要等待整个视频生成完成，
而是实时地、几乎同步地生成了内容、语音、讲解、演示文稿、旁白字幕等等，这一切，一气呵成。
它生成的不是一种固定模板，而是不同类型的“教学幻灯片”。
这可能是 Scrimba Explain 最具有教育技术价值的设计之一。
Scrimba Explain 不是简单地把文字变成视频，而是在选择“什么教学表示方式最适合解释这个概念”。
这已经开始接近真正的教学设计。
Scrimba Explain 甚至允许用户选择不同的教学风格。
秘塔AI之今天学点啥
秘塔“学点啥”是秘塔 AI 产品体系中的一个学习场景。
“学点啥”是一个以文档和网页等知识资源为入口，利用 AI 对资料进行理解、重组、可视化和讲解，把静态信息转换成动态学习内容的生成式 AI 教学产品。在之前，自留地曾在《秘塔AI “今天学点啥” 与VideoTutor 正在帮助一线教师从工具整合迈向范式重构》一文中，曾有介绍。
用户只要上传一个文件，或者输入一个网址/资料，然后告诉秘塔：“把这个东西教给我。”
系统就会尝试把原始资料加工成更加适合学习的内容。
尤其吸引我的，是在“今天学点啥”中的“讲题”，用户只需要上传题目图片或者文件，秘塔AI 的塔子老师就开始理解题意、查找资料、整理思路、制作课件，开始为你讲解。
它甚至会询问你的基础，你喜欢的风格，然后它在这个基础上生成课程。
塔子老师讲2025年高考作文题
在很多场合，我都呼吁班主任老师，在新学期开始，教会所有学生和学生家长，指导学生用秘塔AI的塔子老师来解决自己的疑难问题，
我甚至跟不少一线学科教师讲，让塔子老师作为你的超级助教，学生遇到问题，先请教塔子老师，再来找自己的老师，
这样的人机协同教学，大概会更高效更轻松吧？！
把我们刚才研究的三个产品放在一起，就更有意思了。
三款产品其实解决的是三个不同的问题。
如果只用一句话来区分：
VideoTutor：我不会，你教我。
Scrimba Explain：这东西太复杂，你给我解释清楚。
秘塔“学点啥”：资料太多，你帮我把它变成一门课。
这三类产品其实共同指向一个非常重要的趋势：
AI正在从“回答问题”进入“生产教学”。
过去，我们问：AI能不能回答问题？
现在，开始问：AI能不能解释问题？
再往前一步：AI能不能设计一堂课？
再往前：AI能不能根据学生的情况改变这堂课？
最终的问题则变成：AI能不能成为真正意义上的“教学系统”？
展望未来，真正值得我们告诉关注的下一步不是研究 “哪个 AI 教学工具最好？”
而应该研究 “当课程可以被AI即时生成，当教学可以被AI即时调整，教师究竟应该设计什么？”
这可能会成为未来几年 AI+课程、AI+教学、AI+教师教育领域最值得研究的核心问题之一。
您说，是这个理不？！
期待读到您的评论和意见！
