AI Coding × 具身智能
OpenAI 收购 Ona，为 Codex 补上「永不下线」的云端执行能力
6 月 12 日，OpenAI 宣布收购云环境初创公司 Ona。Ona 专注为 AI 智能体提供安全、预配置的云端运行环境，使其能访问工具、系统及数据。OpenAI 表示 Ona 的技术将使 Codex 承担运行周期更长的任务，让 AI 编程助手真正实现”下班后仍在干活”。这已是 OpenAI 2026 年以来第三笔针对 Codex 生态的收购。
智谱 GLM-5.2 全量开放：最强国产 Coding 模型，1M 上下文，下周开源
智谱于 6 月 13 日宣布 GLM-5.2 全量开放。这是智谱迄今能力最强的开源模型，支持真正可用的 1M 上下文，在长程任务中持续领先，并被称为”最强国产 Coding 模型”。面向 GLM Coding Plan 全量用户开放，API 下周上线，模型下周正式开源，遵循 MIT 协议。
Kimi 发布并开源 Kimi-K2.7-Code：性能大幅跃升，推理成本降 30%
月之暗面 6 月 12 日发布并开源最新代码模型 Kimi-K2.7-Code。相比 K2.6，Kimi Code Bench v2 提升 +21.8%，Program Bench 提升 +11.0%，MLS Bench Lite 提升 +31.5%。推理效率改进，推理 token 使用量降低 30%。6× 高速模式即将推出，可通过 Kimi API 和 Kimi Code 使用。
/architect 开源：Fable 负责协调审核，Codex 负责构建，减少 80% token
GitHub 上新开源的 /architect 项目提出一种 AI Coding 新范式：由 Claude Fable 承担架构设计与代码审核的角色，由 OpenAI Codex 负责具体构建实现。这种”架构师 + 工程师”的分工组合，在保持代码质量的同时将 Fable 的 token 消耗减少 80%。
OpenRouter Fusion API：半价达 Fable 级智能，复合模型新范式
OpenRouter 6 月 13 日推出 Fusion API——市场上最智能的复合模型。Fusion 以一半的价格实现 Fable 级别的智能。其核心思路是在生成过程中让低成本模型处理日常任务，在关键时刻调用 Fable 等强模型，实现成本与质量的动态平衡。配合此前发布的 Advisor 工具，可用 GPT-4o Mini 做日常、关键时刻调 Fable。
工信部+国资委启动 2026 人形机器人与具身智能实景实训专项行动
6 月 9 日，工信部与国务院国资委联合印发通知，正式启动 2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动。行动目标：到 2026 年底，人形机器人等重点产品在代表性场景中完成应用验证和常态部署，凝练百个以上高价值应用场景，加速构建产业闭环。
DeepMind 机器人加速器开营：15 家欧洲初创获 Gemini Robotics 技术支持
Google DeepMind 6 月 12 日宣布机器人加速器项目正式启动。首批 15 家欧洲早期机器人初创公司在伦敦集结开营，为期三个月。入选企业将获得 DeepMind AI 技术专家指导、Gemini Robotics 模型访问权限及产品开发支持，助力打造下一代物理 AI。
HOPE AI 乒乓挑战赛入选第二届世界人形机器人运动会正赛
6 月 12 日，由智脑竞速基金会发起的 HOPE（Hitch Open Ping-Pong Embodied）AI 自主决策机器人乒乓挑战赛，经组委会评审正式入选第二届世界人形机器人运动会正赛。赛事将于 2026 年 8 月在北京国家速滑馆”冰丝带”举行，以高速对抗的乒乓球运动检验人形机器人的感知、决策与运动控制能力。
Embodied-R1.5：8B 参数具身基础模型，16/24 基准达 SOTA，超越 GPT-5.4
Embodied-R1.5 是一个统一具身基础模型，将具身认知、任务规划、纠错与指向能力整合在单一架构中。基于三条自动化数据构建流水线，搭建超过 150 亿 token 的数据系统，并设计多任务平衡强化学习方案。仅 8B 参数，在 24 个具身 VLM 基准中的 16 个达 SOTA，超越 Gemini-Robotics-ER-1.5 与 GPT-5.4。零样本真实机器人实验验证了其长周期复杂任务的泛化能力。模型、数据集、训练代码已全部开源。
北京人形机器人创新中心数据训练基地：国内场景最齐全的具身数据平台
6 月 12 日新华社报道，北京人形机器人创新中心数据训练基地已建成国内场景覆盖最齐全、机器人构型最丰富、数据产能及质量最高的专业化数据采集平台之一。基地内机器人可踢足球、叠衣服、做实验、装快递、做骨科手术，覆盖家居、工业、康养等多领域。高质量数据正成为驱动人形机器人产业发展的战略资源。