人工智能一日千里，正在重塑千行百业。
今天早些时候，谷歌发布消息，该公司已经开发出一种人工智能工具，可作为生物医学科学家的虚拟合作者。
该公司表示，这款新工具由美国斯坦福大学和伦敦帝国理工学院的科学家测试，采用先进的推理技术帮助科学家综合大量文献并产生新颖的假设。
这个名为“AI co-scientist”的多智能体系统，旨在通过人工智能技术辅助科学家进行科学发现。
该系统基于Gemini 2.0构建，能够生成新的知识、提出可验证的研究假设，并根据科学家提供的研究目标和指导进行实验规划。
在2月18日发表的这篇题为《为了一个共同科学家》（Towards an AI co-scientist）的文章中，作者详细描述了AI co-scientist的设计、实现和在生物医学领域的应用验证，展示了其在药物再利用、新治疗靶点发现和细菌进化机制解释方面的潜力。
系统设计包括一个多智能体架构，具有异步任务执行框架，用于灵活的计算扩展。
在这里，谷歌的研究人员展示了AI共同科学家多智能体系统的不同组成部分及其与科学家的互动模式。
给定一个自然语言形式的研究目标，共同科学家生成新的研究假设和建议。
AI co-scientist系统采用专门的智能体——生成、反思、排名、进化、接近度（评估相关性）、元审查（提供高级分析）——在锦标赛框架内不断生成、辩论和演变研究假设。
来自锦标赛的反馈使迭代改进成为可能，创建一个朝着新颖和高质量输出的自我完善的循环。
共同科学家利用工具，包括网络搜索和专门的AI模型，以提高生成的研究假设的基础和质量。
科学家可以用自然语言与共同科学家对话，以指定研究目标，纳入约束，提供反馈，并通过指定的用户界面建议新的探索方向。
AI co-scientist展示了AI在科学发现中的潜力，特别是在生物医学领域。
该系统不仅能够生成新的知识和假设，还能够通过实验验证其有效性。
这为科学家提供了一个强大的工具，可以帮助他们更快地进行科学发现，并可能加速新药物的开发和疾病治疗的进展。
在文章结尾，作者指出，尽管AI co-scientist取得了初步的成功，但系统仍存在局限性，包括对文献搜索、审查和推理的依赖，以及对负面结果数据的访问限制。
未来的工作将集中在改进这些方面，扩展系统的评估，以及提高其在更广泛的科学领域中的应用能力。