书接上回，继续聊AI教育应用。
在昨天的推文《关于复旦“AI禁令”，我说几句》中，自留地君简单分享了自己对于高等院校生成式人工智能应用指引和规定相关的一些粗浅认识，得到了不少自留地铁粉的回应，这些回应颇有见地，发人深思。
早上，在网络上查阅资料，读到了一篇文章题为《您的学生准备好迎接人工智能了吗？》（Are Your Student Ready for AI？）的文章，
这篇文章是2023年6月15日，Oguz A. Acar发表在 Harvard Business Publishing Education的。
Oguz A. Acar 是谁呢？
他是英国伦敦国王学院（King’s College London）国王商学院（ King’s Business School）的营销与创新教授，也是哈佛大学创新科学实验室的研究成员。他的研究重点是集体创新（collective innovation，尤其是在数字平台上）和人工智能心理学（psychology of AI）。
在这篇文章中，Oguz A. Acar提出了让学习者做好准备迎接 ChatGPT 世界的四步框架（A 4-Step Framework to Prepare Learners for a ChatGPT World）。
文章开头，Oguz A. Acar指出，诸如ChatGPT 之类的生成式人工智能正在彻底改变世界，教育也不例外。由于担心学术失信、不准确、偏见和有害内容的扩散，一些教育机构选择了防御立场，禁止或限制这些工具。
然而，这种谨慎的做法是应对生成式人工智能兴起的最佳方式吗？
我们不应该禁止生成式人工智能工具进入课堂，而应该让学生有能力驾驭它们。理由很简单：生成式人工智能将颠覆工作和生活的许多方面，学生需要为此做好准备。
最近的一项研究发现，ChatGPT 和类似模型可能会影响美国 80% 以上的工作，并改变近 20% 工人的大部分任务。值得庆幸的是，这并不一定意味着人工智能将完全取代这些工作。但这确实凸显了人工智能将在我们的未来扮演越来越普遍的角色。
作为教育工作者，我们必须扪心自问：我们的学生需要什么样的技能才能有效地运用这种不断发展的技术，我们又该如何培养这些技能？
基于对人工智能心理学和学生学习的研究，学生与人工智能互动的第一手观察资料以及自己的人工智能实践经验，Oguz A. Acar提出了学生有效使用生成式人工智能所需的五种关键技能。
1、问题表述
即识别、分析和定义问题的能力。学生需要成功地将他们希望从生成式人工智能工具中获得的东西转化为大型语言模型（LLM）能够理解的定义明确的问题。
问题表述是在尝试提示人工智能之前所做的思考；它勾勒出问题的重点、范围和界限。
简而言之，如果不深入了解要解决的问题，无论人工智能如何措辞，你的提示语/词都不会有效。
2、探索
由于每周都有许多新的人工智能产品出现，为手头的任务找出最合适的工具变得越来越重要，也越来越困难。
要做到这一点，学生必须熟悉 ChatGPT 和 Stable Diffusion 之类的主要的生成式人工智能工具，善于使用生成式人工智能增强型搜索引擎（如微软必应和谷歌巴德），并保持积极性和好奇心，跟上生成式人工智能工具和增强型工具的下一步发展。
3、实验
鉴于这些工具的不断发展，一种有效的跟上方法就是不断进行实验。
实验包括与人工智能的实际互动、试错过程以及对结果的评估。
4、批判性思维
生成式人工智能工具有时会产生不准确、错误的、或有偏见的内容，这可以说是它们最大的局限。
批判性思维有助于识别和减少这种局限性。这就要求我们每一个人（包括我们的学生）运用严谨、客观的视角，去评估生成的信息或论据，这也会加深学生的学习效果。
5、乐于反思
使用生成式人工智能系统有时会激起情绪，特别是当这些工具用于与个人身份或自我价值密切相关的任务时。
例如，如果学生认为自己是一名优秀的作家或创意设计师，那么，他们可能会认为人工智能在相关任务中提供的帮助是对其身份或价值的威胁。
采用反思性实践可以帮助学生理解这些情绪反应。虽然反思与批判性思维有某些相同之处，但反思侧重于检查个人的思想、情感、信念和行动，而不是人工智能的输出。
UmeaMan
为了帮助教师和教育工作者有针对性地教授学生这些技能，Oguz A. Acar还分享了他开发的一个PAIR（问题、人工智能、互动、反思）框架。
这个PAIR 包括四个步骤（见图 1）：
提出问题（P）：学生确定他们想要解决的问题或挑战。
选择人工智能工具（A）：学生选择最佳的生成式人工智能工具来帮助他们解决问题。他们将学习如何探索、比较和评估不同的人工智能生成工具及其功能。
交互（I）：学生使用人工智能生成工具来解决问题。他们尝试使用不同的输入和输出，了解生成式人工智能工具如何影响他们解决问题的过程和结果。
反思（R）：学生评估并报告他们使用人工智能生成工具的经验。
在文章的最后，
Oguz A. Acar还分享了基于PAIR框架开发的一个相应的作业示例，教师可以用它来将这种学习融入自己的课堂。
Oguz A. Acar认为，在教学大纲中加入帮助学生发展这些技能的活动，不仅能提高学生的参与度和学习效果，还能明显改善他们的作业。
在自留地君看来，Oguz A. Acar 所提出的学生有效使用生成式人工智能所需的五种关键技能，是我们讨论生成式人工智能教育应用中相关规定、指引、和禁令的基础和前提，这是至关重要的。
不仅如此，他所提出的培养学生有效使用生成式人工智能所需的五种关键技能的PAIR框架，给出了一个既促进学生批判性思维，又能通过生成式人工智能有效使用的思路。
特别令人欣慰的是，他还给出了一个具体的实际例子。
不过，如何利用 PAIR 框架，在不同类型的课程和教学实践中，指导学生有效使用生成式人工智能，还有许许多多的工作要做，包括如何基于 PAIR框架设计学习活动，设计学生的作业和项目，怎么样进行学习的评价和评估等等。
这正是自留地君在《INSIGHT:用大模型学习的框架》一文中试图解决的问题。
集美嘉庚公园 Photo by Johnnie Walker