从“知道”到“能打”，AI 靠的是Skill。这篇推文告诉是它是什么？在哪里可找到？以及怎么造出一个自己的?
什么是Skill？
Skill不就是技能吗？
在现实生活中，技能是指通过练习获得的、能够完成特定任务或解决特定问题的能力。
在 AI 领域，Skill（技能）通常指：将一个大模型（LLM）的能力与具体的工具、API、或工作流结合起来，封装成的“即插即用”的功能模块。
AI智能体技能是一套打包的指令、领域知识和工作流，用于教会AI智能体如何执行特定的、可重复的任务。
如果把智能体比作一个完整的“数字员工”，那么，大模型就是它的“大脑”，负责思考和推理；而Skill则是它的“双手”，负责执行具体操作。
传统的大语言模型（LLM）停留在“知道什么”的层面，而具备Skill的智能体则进入了“能做什么”的新阶段。
一个没有Skill的智能体，就像一个只有大脑、没有四肢的人——想法再多，也无法付诸实践。
人工智能的下半场，属于那些既“懂”又“会”的智能体，是让AI成为你我的得力助手，而不仅仅是聊天机器人。
而Skill，就是它们从“智者”迈向“实干家”的那座桥梁。
在哪里可以找到 Skill?
在 WorkBuddy 左侧的“技能”面板里，找到 SkillHub，里面有很多现成的技能，点一下就能装好，是很好的学习模板。
从WorkBuddy客户端的技能市场一键安装现成的技能包，
这些技能由腾讯云SkillHub等社区提供。
WorkBuddy官方还内置了覆盖12个行业的140+ AI顾问，兼容超过2.2万个技能插件。
WorkBuddy 还兼容 OpenClaw 等开源技能生态，你可以从 GitHub 等平台下载技能包直接导入。
越来越多的企业、行业，甚至餐饮企业，都有了自己的Skill。
金谷园饺子馆是全国首个支持智能体(AI)在线取号、查菜单的餐饮Skill，被称为餐饮AI的“参照点”。
肯德基，可以说是首批接入WorkBuddy的餐饮企业，它可以让每个用户通过 Workbuddy，通过AI对话，完成从点餐到支付的闭环体验。
微信支付推出面向AI的支付接入Skill，打通从“需求提出”到“下单支付”的完整链路。
https://www.skillhub.cn
在 SkillHub，用户可以查找、搜索、下载安装11.4个 AI Skills。比较有意思的是，叫 Skillhub 的平台居然有那么多，这也再次印证了 Skill可以说智能体相关企业的兵家必争之地啊！
有没有发现，这么多，都叫 Skillhub。
这背后其实是AI智能体生态大爆发的一个缩影，有点像AI时代的“App Store”争相涌现。
用对话“教” Workbuddy写技能
既然 Skill 这么重要，这么火爆。
自己动手写一个绝对是抓住这波浪潮的最佳方式。
Skill 本质上不是写一个复杂的程序，而是给AI写一份“操作说明书”。
好消息是：写一个AI Skill，远比你想象的要简单。
甚至，我们可以用对话，对，用自然语言，告诉 Workbuddy，你想要一个什么样的技能 Skill，让 WorkBuddy 自己帮我们生成技能包。
1、直接说出需求：
在聊天框里，清晰地告诉它你想实现什么功能。
比如：“帮我写一个 Skill，功能是把我从网上复制的文章，自动整理成纯文本格式，方便我发布到公司内网。”
或者“帮我创建一个技能，当我输入‘灵感’时，自动把后面的话保存到我的灵感.md 文件里。”
2、等待自动构建：
WorkBuddy 会自动调用 skill-creator 工具，帮你生成好完整的文件夹和核心的 SKILL.md 文件。
3、直接使用：生成后，技能会出现在你的技能列表里，可以直接用对话触发测试。
你看，是不是贼简单？
今天，我们全面地来到了“君子动口不动手”的新时代。
除了自己查找下载安装 Skill，自己用对话生产自己的Skill，我们还可以对已有的 Skill 进行修改。
WorkBuddy 的技能本质上是一个文件夹，核心是里面的 SKILL.md 文件。
你可以找到这个文件，用记事本打开这个文件，理解它的结构后按需修改，加以定制，使其更加个性化。
自留地君给您的5个建议
1、先体验，再创造 —— 感受”美妙之处”
先查找、尝试、体验和用好 Workbuddy中Skill，感悟其美妙之处；
在聊天框输入 /skills 查看已有技能，试试系统自带的 skill-creator（创建技能）和 skill-hub（安装技能），感受一下”调用工具”的流畅感。
2、从 SkillHub 淘现成的 —— 不要重复造轮子
在动手写自己的技能前，先去 SkillHub 逛一圈，找到合适的，点一下就能装好，立刻测试。
即使没有完全匹配的，也可以安装几个功能相近的，打开它们的 SKILL.md 文件看看别人是怎么写的——这是最好的学习材料。
3、从单一场景切入 —— 先解决最疼的那个点
一开始千万别贪大求全。
在创建自己的Skill 的时候，要聚焦于让智能体解决你最头疼的那个重复性任务，先从从单一场景开始，成功后再做复杂的。
4、描述越具体越好 —— 把AI当成”新来的实习生”
在创建自己的 Skill 的时候，
对任务和需求的描述越具体越好：
告诉AI的触发条件、操作步骤、输出格式越清楚，它执行得就越准确。
你在写 SKILL.md 时，要想象自己在给一个认真但缺乏常识的实习生写操作手册。
越具体，它执行得越稳。
现在，心动不如行动，麻溜去自己制造一个吧？！
2017年8月15日 费城一家星巴克门前跟研究生在线会议
2025年8月15日，在北京大学