整个夏天，Workbuddy火遍全网。
自留地君时不时地在微信朋友圈里读其他朋友的推文、心得和经验，
自己也一点一点地摸索，边摸索，边分享，
其中，踩过不少坑，真真是踩过不少的坑啊！
今天，在这里，自留地君把所有踩过的坑都整理分享给您，
这些坑我全踩过，希望你别再踩一遍。
第一坑：把Workbuddy当搜索引擎用
打开WorkBuddy，在异常熟悉的输入框里，敲一句“勾股定理是什么”，Workbuddy给出一段解释。
你觉得“哦，这跟百度差不多嘛”，豆包Deepseek不也是提个问题，就输出答案。于是，就把Workbuddy给关掉了。
之所以说这是个坑，是因为，你把Workbuddy当作搜索引擎在用，它就只能给你接近于搜索引擎级别的价值。
如此来用，你永远可能都发现不了它真正的能力和魅力。
正确做法：不要问“勾股定理是什么”，
要给它任务。要这么发布指令：
“帮我设计一份勾股定理的教案，八年级，一课时，带课堂练习题”。
再比如，不要问“怎么开家长会”，而是要求它，
“帮我写一份初二下学期期中家长会发言稿，包括成绩分析、存在问题和改进建议三部分”。
不要问“学生作文怎么批改？”，而是要求它，
“帮我校对这篇学生作文，标记错别字、病句和逻辑不通顺的地方”。
一句话避坑：你不是在问它问题，你是在给它派活。
第二坑：第一次用就授权整个电脑
自打三月开始，龙虾火遍全国。这个Workbuddy，就是腾讯的“小龙虾”。
使用“龙虾”，自然是有风险的。
我踩的第二个坑就是，听说WorkBuddy能读本地文件，觉得“太方便了”，一口气把整个C盘或者“文档”文件夹全授权了。
授权范围太大，一是你自己心里不踏实，总担心它翻到什么隐私文件；二是它的文件索引范围变大，处理速度反而变慢；三是万一你哪天说了一句模糊的指令，它的操作范围可能超出你的预期。
正确做法：建一个专门的“WorkBuddy工作”文件夹，只授权这个文件夹。
需要处理什么文件，先复制或移动到里面。
范围可控，心里踏实，出问题的概率也低。
一句话避坑：给它一间办公室，别给它整栋楼的钥匙。
第三坑：指令太模糊，然后抱怨它“不好用”
对着 Workbuddy，说了一句“帮我写个教案”，它写了一个。
你一看：学科不对、年级不对、课时不对、格式也不对。
压根就是不你自己想要的样子。
你觉得”这什么玩意儿，根本不好用”。
的确，人工智能还没有聪明到能猜出你脑子里没说的信息。
你说的越模糊，它就越只能”猜”。猜错了，你不能全怪它。
正确的做法是要学会通过恰当地、精准地使用提示词/指令，使用提示词框架，把自己的任务和要求非常明确地跟Workbuddy交代清楚。
比如，指令里至少包含四个要素：你是谁、要什么、用什么材料、什么格式。
给它个样板，甚至告诉他你不要什么，不喜欢什么样子的。
如果你给它指令：帮我写个教案。它生成的大概率是没办法用的东西。
如果这样来拟定指令，“我是初二语文老师，帮我写一份《背影》的教案，一课时，包括教学目标、教学重难点、教学过程和课后作业，输出Word文档。”
效果自然会好很多！
同一个工具，提示语信息给够和信息没给够，输出完全是两种表现。
一句话避坑：把它当成一个很能干但不会读心术的新同事。你不说清楚，它真不知道。
Photo by Johnnie Walker
第四坑：让它干活，但从来不检查结果
使用 Workbuddy，任务跑完了，你拿到结果，看都不看，直接就拿去用了。
结果，家长会上，把学生名字念错了，或者成绩分析报告里一个班的人数算漏了。
人工智能有幻觉，AI会犯错。
这不是WorkBuddy的问题，是所有AI工具的共同特征。
它可能读错一个数字、误解一个要求、漏掉一个文件。
你不检查，出了错，责任自然还是你的。
这些年，几乎所有人都在呼吁的“人在环路中”（Be the human in the loop），就是这个意思，就是说，不要大撒把，要从头到尾，做人工智能的把关人。
一句话避坑：它是你的助手，不是你的替身。最终负责的人还是你。
第五坑：用自动化把定时任务设好了，文件位置却随便改
在 Workbuddy中，用自动化设置了一个“每周五下午3点读取考勤表汇总”的定时任务。
某天你又觉得桌面太乱了，把考勤表从桌面移到了“文档/班主任工作”里。
周五下午3点，任务默默失败了。
你周一才发现上周考勤没汇总。
为什么这是个坑？因为定时任务是“死的”。
它记住了你设任务时那个文件的路径。
文件一移动，路径就断了，它找不到，只能失败。
它不会发微信问你，“文件去哪了”。
正确的做法是，一旦你设了定时任务的文件，位置就不要随便改。
如果必须移动文件，移完之后，你要马上更新自动化中定时任务的设置，告诉它新的路径。
一句话避坑：设定时任务的时候，顺便给那个文件找一个”永远不搬的家”。
第六坑：所有任务都用同一种模式
开始很长一段时间，我就是这么干的。
不管什么任务，上来就一句“帮我做XX”。
简单的任务做得倒挺快，复杂的任务做出来完全不对，返工重来，反而更慢。而且还特别费积分和 Token。
后来， 慢慢才特别留意到，WorkBuddy有三种模式——
Craft（直接干）、计划Plan（先出方案再干）、仅回答Ask（只聊不干）。
其中，默认的，就是Craft（直接干）。
复杂任务不先规划，一步到位直接出结果，方向跑偏的概率极高。
正确的做法应该是，在任务开始前花3秒判断：
需求明确、步骤简单，使用默认的 Craft，直接干。
需求复杂、步骤多、做错了返工成本高 ，在模式中选择 “计划Plan“，先出方案确认，再具体执行。
还没想清楚要什么，可以选择“仅回答 Ask”，先聊清楚再说。
一句话避坑：该规划的时候别省那三分钟，省下来的是返工的三十分钟。
第七坑：一个任务里塞了太多不相关的事
在同一个任务里，你先让它分析成绩，再让它写教案，又让它整理家长会材料，还让它帮你查一下明天的天气。
其实，WorkBuddy的任务是有“上下文”的。现在所有的大语言模型的“上下文”功能越来越强，也就是“记忆”变得更厉害了！
它用这个任务的对话历史（背景信息）来理解你当前的需求。
如果你在一个任务里塞了太多不相关的事，上下文会变得混乱。
它可能把成绩分析里的学生名字，当成家长会材料的收件人。
因此，不同的事，开不同的任务。
不要在一个任务里塞太多不相干的事情。
任务之间互相隔离，各跑各的，互不干扰。
一句话避坑：一个任务只办一件事。它是工作台，不是杂货铺。
第八坑：看到报错就慌，直接放弃
任务跑着跑着，弹出一个红色报错提示。
你扫了一眼，没看懂。
心里想“算了太复杂了”，关掉窗口，再也不用这个功能了。
其实，报错信息只是“这里需要调整一下”的提示。
绝大多数报错的原因都很简单：文件路径错了、文件格式不支持、网络断了一下、指令里有矛盾的要求。这些都是能解决的。
把报错信息复制下来，开一个新的Ask模式任务，直接粘贴给WorkBuddy本身，问它：
“我运行一个任务时遇到了这个报错：______。这是什么意思？我该怎么解决？”
它自己能帮你诊断问题。
一句话避坑：报错不是终点，是提示。把错误信息喂给它，让它帮你修。
第九坑：过度依赖，什么芝麻小事都交给它
用了一周WorkBuddy之后，上瘾了。
连“帮我回复家长这条微信，家长说‘收到谢谢老师’，我该怎么回”之类的问题，都要让Workbuddy来想。
其实，过度依赖会让你丧失基本的判断力和沟通能力。
有些事情，你自己花10秒钟就能做完，但是，你要把这个事情描述清楚，让Workbuddy做， 可能需要2分钟——得不偿失。
再说了，如此折腾，这那是 Workbuddy帮你，你会把自己累死在“管理AI”这件事上。
我们要明白：大凡事交给WorkBuddy的任务，至少要满足两个条件之一——
这件事你做需要超过10分钟，交给它能明显缩短时间；或者
这件事是重复性的，你这周、这个月、这学期还会做很多次。
10秒能做完的事，自己做了就行。杀鸡何需用牛刀？
一句话避坑：让它干“值得外包的活”，别让它替你动每一根手指。
第十坑：学会了不用，工具吃灰
起初，每每看到微信群里的的文章，全看完了觉得“有道理”，跟自己说“下次试试”。然后关掉文章，继续手动干活。
下次打开WorkBuddy，已经是三周以后了。
这是最大的坑，没有之一。
知道和做到之间的鸿沟，比不知道和知道之间的鸿沟更大。
最好的学的方法是去做，最糟糕的教的方法是说教。
做一次，哪怕就一次。
体验过“它替你干活”的感觉之后，你就回不去了。
一句话避坑：看一百篇教程，不如动手试一次。
除了这10个坑，你还踩过哪些坑？
欢迎跟帖分享您的经验和教训。