让AI 帮我们打工的两个案例

两件非常好玩的事情,引发了我对人工智能时代教育的深度思考。

先说第一件。

昨天,我在公众号里发表了《认知卸载:人工智能时代的学与教的朋友还是敌人?》文章。

黎加厚教授看到了这篇文章,便采用生成式人工智能平台,用正话反说的策略,让AI 帮忙改写我的文章。

改写后的文章,读起来似乎更有趣味,更能调动读者的阅读积极性。

黎教授跟我说,“这与教学中的教学方法,教学策略一样,就是老师在上课的时候,使用反例教学,往往比使用正例教学让学生记忆印象更加深刻”。

我在想,这种借助AI,正反表达,同样也有利于作者深度思考,充分论证,提升自己文字的表现力和论证的力度。

这实在是一件很好玩的事情。

我把黎教授的提示词作了修改完善:

“请阅读以下网址文章内容:【https://这里是网址】。以‘正话反说’的幽默文体对文章进行改写,要求:1)保持原文核心信息准确传达;2)语言风趣幽默,采用反话表达增加趣味性;3)针对年轻读者群体,提升阅读兴趣和分享欲望;4)控制改写长度在原文的80%-120%;5)避免低俗或冒犯内容。请分段清晰呈现,便于阅读和传播。”

来,来,来,赶紧试试看效果如何。

再说另外一件,这件事我从 Ethan Mollick 的网站上看到的。

在体验了 Claude Code之后,Ethan Mollick 突发奇想,他设计了这样一个提示词,让Claude Code帮他设计商业计划,他的要求有些苛刻:

“开发一个基于网络或软件的创业项目,每月能给我带来 1000 美元的收入。你负责生成创意并实现它,我什么都不用做,只需要运行你给我的程序一次。它不需要我任何编程知识,所以请确保一切运行良好。”

结果,Claude Code真得给他生成了一个可执行的方案。

我把这个提示词发给了DeepSeek,结果它也为我生成了一个商业计划。

这个商业计划看上去似乎可以执行,只是我没有去尝试。

我们一起来回顾一下这两个很有意思的案例:

两个案例均符合 “利用外部工具转移认知负担” 的本质,均通过 AI 替代人类完成特定环节的思维或执行工作,以节省时间与精力成本。

二者均追求 “最小投入获得明确产出”,用户主动降低自身在任务核心环节的参与度,依托 AI 的快速处理能力实现目标,具体差异仅体现在任务类型,核心逻辑高度一致。

两个案例的共性,恰好映射了当前教育领域对 “认知卸载” 的核心争议,为教育实践提供了重要警示与方向:1、警惕 “无反思的认知卸载”,避免思维惰性;2、强化 “元认知能力” 培养,而非单纯禁止工具;

当AI成为强大的通用执行层时,人类的独特价值就愈发体现在那些定义方向、设定框架、做出价值判断、赋予事物意义的顶层活动中。

因此,人工智能时代的教育,其终极目的应当是:

培养能明确“自己究竟要什么”,并能清晰指挥AI去实现这一目标,同时对其结果负有智慧和伦理责任的新一代人。 

这不是关于替代,而是关于升维

——将人类的智慧,从繁重的执行中解放出来,投注于更富创造性和战略性的星辰大海。

对此,您怎么看?欢迎跟帖分享!

2021年1月16日,与访问学者一起登火炉山