数字教育委员会 (DEC) 是一个由 100 多家机构组成的全球实践社区，致力于推动高等教育和劳动力发展领域的可持续创新和人工智能应用。
DEC每月都会举办高管简报会，分享技术对组织和个人影响的见解；
此外，DEC 还成立专题工作组，促进教育领袖之间的全球知识交流，以塑造教育创新的最佳实践。
DEC 还推出了两门可扩展的人工智能素养课程：面向教育专业人士的高等教育人工智能证书课程和面向学生的全民人工智能素养课程，涵盖人工智能基础知识、批判性思维和就业准备。
一年一度的DEC 全球峰会是倡导推动教育和技能发展领域负责任地采用技术的政策、结构和战略的重要平台。
随着人工智能应用规模和复杂性的不断增长，解决这些问题需要协调一致的战略响应，而非孤立的技术驱动。
为了满足这一需求，数字教育委员会于2024年1月成立了人工智能与教育专题工作组。
该工作组的任务是创建一个强大的人工智能就绪框架，帮助各机构评估并加强其对人工智能整合的准备工作。
2025年5月28日，数字教育委员会2025人工智能工作组推出了十维人工智能就绪框架。
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该框架为高等教育机构提供了一个共享结构，以评估其当前的人工智能准备状态。
该工具有助于识别差距并使人工智能计划与长期机构目标保持一致。
它概述了十个关键维度、四项指导原则和四个准备级别，以支持跨教学、研究、治理和运营的机构范围内的人工智能整合。
该框架由来自 17 个国家的 27 所大学共同制定，其中还包括案例研究，重点介绍了机构采用人工智能所面临的挑战和可扩展的解决方案。
第一维度：战略对齐. Strategic Alignment
第二维度：制度治理. Institutional Governance
第三维度：利益相关方参与 Stakeholder Engagement
第四维度：运营就绪度. Operational Readiness
第五维度：人工智能素养与伦理应用. AI Literacy and Ethical Use
第六维度：可及性与包容性 Accessibility and Inclusion
第七维度：教职员工与行政专业发展. Faculty and Administrative Professional Development
第八维度：教学与评估策略. Teaching, Learning, and Assessment Strategies
第九维度：课程体系与劳动力市场对接. Curriculum Development and Workforce Alignment
第十维度：科研与创新. Research and Innovation
四个准备度等级：
萌芽：AI采纳的初始阶段，识别基础差距和机会。
发展中：AI战略正在完善，在教学、学习和治理方面取得一些可衡量的进展。
已确立：AI整合与机构目标良好对齐，政策和实践到位。
成熟：机构展示出可扩展、可持续的AI采纳，拥有强大的治理、伦理监督和持续创新。
这个文件是由数字教育理事会（DEC）2025年人工智能工作组编制的一份综合性指南，旨在帮助高等教育机构系统性地评估和提升其在教学、研究、管理和运营中整合人工智能的能力。
文件指出，当前高校对AI的应用，特别是对生成式AI的反应，往往是零散和被动式的，缺乏与战略目标、课程设置、教师发展和机构政策的清晰对齐。
为此，该框架提供了一个结构化的、多维度的工具，以促进全面、战略性和可持续的AI采纳。
AI正深度融入高等教育，但机构的采纳程度参差不齐。
许多大学被动整合AI工具，缺乏全校范围的统筹方法，导致在政策制定、教师准备、伦理考量及长期可持续性方面面临挑战。
框架借鉴了以往关于教育AI的研究，指出历史挑战（如与课程目标错位）在当今依然存在，并引用了巴西等人（2025）的PATH框架、APRU白皮书（Liu & Bates, 2025）的CRAFT框架、Capano等人（2025）对亚洲高校的研究以及UNESCO的AI教师能力框架（2024），强调了以人为本、伦理治理、结构化实施和教师参与的重要性。
由数字教育理事会（DEC）2025年人工智能工作组编制的《十维度人工智能准备度框架》可以说是一部国际性的兼具理论高度与实践深度的杰出作品。
它成功地将复杂的人工智能融入整合高等教育的议题，解构为一个清晰、可操作的战略管理流程。
尽管在实施中会面临各种不同的挑战，但其提供的系统性思维、结构化工具和丰富实践案例，无疑为全球高等教育机构，包括中国高校，在智能时代迈向更加稳健、公平和创新的未来，指明了方向，奠定了坚实的基础。任何有志于深度融入AI浪潮的高校，都值得认真研读并以此为契机，开启自身的全面诊断与战略升级之旅。
Photo by Johnnie Walker