前几天，我用生成式人工智能帮助我回复了一封棘手的邮件。
它只用了10秒就帮我写完了。
人工智能所生成的回复邮件堪称完美——
英文地道，思路清晰，表达精准，说服力强，而且切中了我所需要回复的每一个要点。
有那么一瞬间，我感到一阵深深的解脱，同时又有了一丝淡淡的、挥之不去的迷茫和不安。
生成式人工智能一日千里！
它业已成为我们生活在这个时代的每一个人的联合创始人、头脑风暴伙伴、编程大师、思想伙伴和效率引擎。
过去这几年间，人工智能赋能教师，变革学与教，便成了非常热门的教育科技话题！
我们正在将越来越多的、乏味的、甚至需要我们深度思考、推理、综合、批判性思维和创造性思维的任务外包出去了，外包给了人工智能。人们的目的非常简单，那就是，通过新一代人工智能技术的创新应用，来为教师赋能，来帮助教师减负、增效、提质。
可是，我们是否应该问问我们自己，
这一令人难以置信的便利的长期代价到底是什么？
这种看似高效的实践，其长期的、潜在的代价是什么？
新一代人工智能带给我们的
是否是一种认知舒适陷阱（The Cognitive Comfort Trap）？
我们是否在用短期生产力的提升，在换取长期认知能力的下降和思维的退化？
我们是否在用短期的效率收益，交换长期的、不可或缺的人类核心认知能力的衰退？
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回顾人类历史，工业革命将人类从繁重的体力劳动中解放出来，机器接管了繁重的体力劳动和重复性工作。
这一转变带来了自由时间、创新和教育的爆炸式增长，并最终带来了更长寿、更健康的人生。
我们将体力劳动外包给机器，我们的大脑也得以解放，使得人有时间和能力去处理更复杂、更具创造性和战略性的工作。
然而，人工智能革命代表着一种根本不同的转变。
人工智能主要并不是解放我们的身体，而是解放我们的思想。
它正在自动化认知任务：写作、总结、制定策略、编程和解决问题。
这一次，“副作用”不一定是一个更强大的思想者社会，而是可能出现一个由专家提词员组成的社会，
随着时间的推移，他们可能会发现构建论点、整合复杂信息，甚至从零开始产生真正原创的想法都变得更加困难。
如果我们总是向人工智能寻求最初的灵感或完整的想法，我们是否会失去深度思考、自由头脑风暴和偶然的思维漫游的习惯，
而这些正是促成真正突破性的、以人为本的创新的良方？
我们或许能够成为人工智能创造力的优秀策展人，但却要以牺牲自身创造力为代价。
当前，就全球范围而言，关于AI对学生和教师高阶思维能力长期影响的实证研究存在显著空白，相关的评估工具和风险管理框架也尚处于起步阶段。
我们严重缺乏直接衡量AI辅助教学对学生和教师的批判性思维、问题解决能力和深度推理能力产生长期影响的纵向实证研究。
现有研究多为技术介绍、泛泛而谈、短期干预、理论思辨或关注学生层面，而针对学生和教师认知能力多年变化的纵向追踪数据几乎为空白。
但是，毫无疑问，当教师习惯于让AI代劳课程的初始构思、信息的搜集与整合、甚至对学生作业的初步评价时，他们自身从事这些活动的机会便会减少。
这种“认知外包”（Cognitive Outsourcing）可能带来人的批判性思维的钝化、创造性思维的萎缩、以及问题解决能力的下降等多重风险。
我们所面临的根本挑战是，如何在利用AI提升短期生产力的同时，避免以牺牲教师长期的、核心的认知能力为代价。
我们所追求的应该是让AI成为放大教师智慧与创造力的“认知杠杆”，而非一个让人类思维变得懒惰的“认知拐杖”。
这场关于效率与智慧的权衡，将深刻定义未来教育的形态和人类自身的发展轨迹。
我们是利用这项技术成为答案的被动消费者，任由我们的思维肌肉萎缩，还是利用它来将我们自身的思维、创造力和解决问题的能力推向前所未有的新高度？
选择权在你我的手中。
未来既不属于那些固步自封，停步不前，拒绝人工智能的人，
也不属于那些盲目接受它的人。
未来只属于那些学会与人工智能共舞的人，
那些善于在创造性地利用其力量的同时，发展和强化人类独特性及个体自身独特性的人。
您说，是这个理不？！