长期以来，作文教学很难。
无论是过去，还是现在，也不论是中文写作，还是外语写作，概莫能外啊！
在我读中学那个年代，几乎绝大多数语文老师批改学生作文，就一个大大的“阅”字。
这并非吐槽那个时代的语文教师，谁吐槽，谁自己来试试？
想想看，一个班几十个同学几十本作文，各色书法笔迹，形形色色的错别字，读不通的句子，要一篇一篇地读，一篇一篇地批改，想起来都怕怕。
可是，如果没有针对性的、一针见血地、直击要害的指导指正，学生的写作能力怎能提高啊？！
作文批改，实属《语文》教师的痛点啊！
现在，有了大语言模型，我们就可以使用 DeepSeek，Kimi，豆包之类的生成式人工智能的文本生成文本功能，帮助教师/学生，依照一定的标准，对习作给予精准的批改，反馈精准的批改意见和建议。
具体操作，非常简单：
1、学生习作数字化准备：就是让学生或者老师把学生的手写习作，通过扫描，或者直接拍照。
2、打开大语言模型，教师可以参照作文评阅标准，拟定针对性强的提示词（字、词、句篇、立意等）。
3、上传学生习作，人工智能输出评阅意见，教师审核修订，完成作文“批阅”的环节。
关于这个，在《用DeepSeek批改学生作文：一个简单指南》一文中，自留地君曾有过介绍。
不过，一个新的问题来了，有没有办法批量批改学生的作文。
为什么要批量批改啊？
因为一位中学语文教师可能同时要教授4个班学生的《语文》，这个手工作文批改的工作量是巨大的。
如果能批量批改，那就实在是太好了。
其实，现在的批量批改也很简单。
因为，现在的不少大语言模型可以上传多个文件，每个文件一个习作，在给予大语言模型提示词的时候，要求为每个文件单独给出一个评语，就可以实现批量批阅了！
https://pixabay.com/vectors/grade-school-paper-achievement-9308134/
为了避免陷入人工智能死亡之论，这里有几个特别需要强调的地方：
1、教师要做人工智能的全程把关人。
人工智能可能会出错。
对学生手写文字识别错误，尤其是在字迹潦草、笔迹不清晰、拍照质量差的情况下；
2、大语言模型完成评阅并输出报告之后，教师必须逐字逐句审核，核准签署，方能发给学生。
3、作文教学，不能只写比批，更不能“只批不改”、“批了白批”。
教师要要求学生根据批改意见，进行修改，唯有如此，写作能力方能得到提升。
4、教师要避免将含学生个人信息上传至未加密的第三方API，导致学生个人信息泄漏，要特别注意保护学生隐私和数据的安全。
最简单的处理方法是，学生习作只有编号，没有学校和学生自己的名字。
5、不要以为你的学生不知道用AI。
其实，我们知道的，他们知道；我们不知道的，他们有办法知道。
我们要与学生一起研究和讨论如何将人工智能赋能我们的写作教学，真真正正帮助学生提高写作的能力和水平。
对此，您怎么看？
欢迎跟帖分享您的高见！
依旧肥硕 :(- Photo by 蒲公英@南京