DeepSeek:4步法构建研究问题

小长假期间,和学生在线研讨,我们研讨的主题是每一位同学的学位论文开题准备的情况。

三位同学都有较长足的进展,她们距离顺利开题越来越近了。

他们的题目都很好,但是,总是觉得他们的研究问题的表述不得要领。

我就和同学们一起研讨,如何借助DeepSeek之类的大语言模型,来帮助我们不断地细化和优化我们的研究设计。

于是,我就一边和DeepSeek 对话,一边给她们共享屏幕,我问了DeepSeek这样一个问题:

现在,你是一位资深的研究者,我是一个一年级的博士研究生,我的导师总是批评我我的研究问题不够精准、不够深入、没有能够很好地表达我的研究的课题。我想知道,一个好的研究问题到底应该怎么表述?它有一些什么样的特点?你能教给我一些具体的方法和套路吗?

DeepSeek回应道:

“一个好的研究问题确实需要满足若干关键特征”。

不仅如此,DeepSeek还给出了优质研究问题的核心特征(LAPIS原则)

1、明确性(Lucid)

能用1-2句话清晰表述,避免模糊词汇(如”一些”、”可能”等)

例(差→优):

× “研究社交媒体对青少年的影响”

√ “探究Instagram每日使用时长超过2小时对13-15岁青少年体像满意度的影响机制”。

2、可操作性(Actionable)

必须能分解为具体的研究步骤和方法

检验方法:自问”这个问题能用什么研究方法回答?”

3、创新性(Pioneering)

至少包含一个新颖要素(新对象/新方法/新角度)。

技巧:在领域顶级期刊的”未来研究建议”中找突破口

4、重要性(Important)

需明确说明:

理论价值(填补哪方面的知识空白)

实践意义(能解决什么现实问题)

5、范围适当(Scoped)

博士课题建议遵循”小切口,深挖掘”原则。

检验标准:能否在3-4年内完成?

这五个原则,首字母正好组成 LAPIS, DeepSeek将其称之为优质研究问题的核心特征:LAPIS原则。

这个解答很棒,DeepSeek在指出研究问题的“明确性”(L)、“可操作性”(A)、“创新性”(P)的基础上,不仅考虑了研究的意义和价值,而且考虑了作为研究生在有限的研究经费和研究周期之类,课题研究的可行性。

Photo by Johnnie Walker

我们知道了什么样的研究问题是好的,是优质的研究问题。

可是,如何提出/构建自己的研究问题呢?

DeepSeek向我输出了一个被它称之为“研究问题构建四步法”,颇具操作性。

步骤1:确定核心变量

画出三要素关系图:

[自变量X] → [中介变量M?] → [因变量Y]

(例:纳米材料结构特征→表面能变化→催化效率)

步骤2:添加限定条件

时间范围(疫情期间/后疫情时代)

空间范围(东亚地区/城市贫民窟)

特定群体(晚期乳腺癌患者/新入职程序员)

步骤3:选择问题类型(根据研究阶段)

问题类型典型句式适用阶段
描述型“XX现象的特征是什么?”探索期
关联型“X如何影响Y?”成长期
机制型“X通过什么途径影响Y?”成熟期
验证型“理论A是否适用于B情境?”验证期

步骤4:进行问题检验(使用FINER标准)

Feasible(可行性)

Interesting(趣味性)

Novel(新颖性)

Ethical(伦理性)

Relevant(相关性)

这四个步骤,注定不会完美,但是它可操作,学生照着去做,应该是可以比胡乱拍脑门拿出更好的研究问题。

行文至此,您觉得这个DeepSeek提出的“研究问题构建四步法”靠谱”吗?

如果我们在这个基础上进一步修改完善,加以改进,

还可以怎么改进呢?!

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