在有关将人工智能 (AI) 融入教育的持续讨论中，出现了两种截然不同的观点。
一种观点，人们乐观地认为，人工智能为教育变革提供了前所未有的机会，需要我们彻底重新思考教学内容和教学方式。
另一种观点，人们的立场更为谨慎，强调人工智能的局限性，并捍卫教学中不可替代的人为因素。
由于这些观点相互冲突，探索如何调和它们以及教学和人工智能之间的平衡关系变得至关重要。
我们先来看前者。
支持人工智能教育的人士认为，人工智能技术的快速发展为改变教育实践提供了独特的机会。
人工智能可以自动执行日常任务，分析大量数据，并提供满足个别学生需求的个性化学习体验。
这种观点将人工智能视为变革的催化剂，推动教育工作者超越传统的内容传递方式，更加注重培养学生的批判性思维、创造力和解决问题的能力。
从这个角度来看，人工智能不仅仅是一种提高效率的工具，而是一种迫使人们重新评估教育目标和方法的力量。
在人机协同教学创新中，随着人工智能接管教学中重复性地、较为机械化的方面，教育工作者可以将工作重心和自己的注意力转移到更有意义、以学生为中心的、充满人情味、更加具有创造性的活动上。
这可以带来更具活力和相关性的课程，让学生更好地为现代世界的复杂性做好准备。
我们再来看另外一种主张。
持怀疑态度的人则警告不要过度依赖人工智能，指出人工智能在理解教学和学习的细微差别方面存在很大局限性。
人工智能缺乏掌握课堂动态的复杂性、教育的情感和关系方面以及影响学习的文化背景的能力。
此外，人们担心人工智能经常推广过时或过于简单的教育理论，这可能与当前对有效教学法的理解不一致。
这一观点强调，教育不是一个需要用技术修复的破损系统。
相反，它赞扬教育工作者的适应性和创造力，他们不断改进自己的实践以应对社会和技术的变化。
教学中的人文因素（例如了解课堂情况、回应学生个人需求以及反思课程效果的能力）被视为不可替代。
认为教学法需要“赶上”人工智能的说法是错误的，因为有观点认为，是人工智能，而不是教育，需要去适应课堂的现实。
上午直播的主题，得空一起来聊
在自留地君看来，教育中的人工智能应用锐不可当。
我们正站在人类创造力和人工智能的十字路口，问题不在于人工智能是否会取代我们，而在于我们如何与它一起进化……
人工智能应该被视为教学中人性化方面的补充，而不是替代。
通过利用人工智能的优势（例如数据分析、个性化和效率），教育工作者可以增强教学实践，而不会损害有效教学所依赖的人际关系。
教学法应该引领人工智能在教育中的整合。
这意味着在评估和实施人工智能工具时，教育目标和学生需求必须始终放在首位。
所谓的不忘教育之初心，守住本真，大抵就是这个意思了。
教育工作者不仅仅是技术的被动接受者；他们是关键的决策者，必须批判性地评估这些技术的教学价值、潜在偏见和局限性。
在实践中，这意味着人工智能的设计和实施应尊重教育的基本原则。
因此，教学法和人工智能之间的关系应该是协同的，技术应该成为一种工具，可以增强而不是决定有效的教学实践。
只有当教育工作者继续掌控教育过程，使用人工智能以符合其教学愿景的方式增强其努力时，才能实现这种协同作用。
从这个意义上看，似乎是存在一种人工智能教学法？
有学者认为，随着人工智能在教育领域应用的深入，相关的技术、伦理、数据安全及人机协同问题逐渐显现，确有必要对这些问题形成系统的理论研究，从而构建一门独立的“人工智能教育学”。
例如，Zawacki-Richter 就曾提出，应该从算法伦理、数据驱动教学和人机交互等维度，探索新的教学理念和方法（Zawacki-Richter, 2019 ）。
在 Zawacki-Richter 看来，这不仅仅是工具的更新，而是对教育理论的一种根本性重构。
与上述观点相对，更多学者则强调，教育的基本目标和核心价值并未因AI的引入而改变。
传统教育学所倡导的知识传授、批判性思维和情感交流等方面，仍然是有效教学不可或缺的要素。
AI的出现是对教学手段的一种补充，最终的教学效果依然依赖于教师的专业判断和教育情境的把控（Williamson, 2020 ）。
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BCcampus 是一家加拿大大不列颠哥伦比亚省的机构，主要致力于帮助BC省高等教育领域的每个人获取、开发、研究和探索机会，以改善学习体验。
BCcampus 学习与教学顾问Gwen Nguyen认为：
“人工智能教学法是不存在的。无论我们尝试如何使用或思考这些平台在教育中的力量，它们都只是工具，而工具不是教学法。”
尽管生成式人工智能在学校教育中备受关注，但它通常仅仅被当作一项技术创新，而非教学创新来讨论。
然而，从教学的角度来看待生成式人工智能，对于理解它的全部潜力以及它将如何影响教学实践和学生的学习成果至关重要。
我们现在谈论教育人工智能的话题更多的是AIGC帮助教师做得更快，是关于效率，侧重应用，是工具，而不是教学法。
教育人工智能的真正魅力在于不在于“效率”，而在于用“自动化“实现“个性化”，在于新一代人工智能重塑学校教育的生态。
为此，现在，比以往任何时候相比，我们都更需要加强关于教学法的讨论。
目前关于“人工智能教育学”的理论构建还处于初步探索阶段。
尽管已有部分理论试图将AI的特性与教学法结合，但这些理论大多仍依赖于传统教育学的基本原理，缺乏独立的、系统化的理论体系。
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今天，3月20日上午10:00，云端间
https://bccampus.ca/2024/10/11/cultivating-genai-literacy-moving-past-ai-pedagogys-hype/
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39.
https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Williamson, B. (2020). Educational governance and edtech: A decade of digital policy learning. Learning, Media and Technology, 45(2), 174–189.