在语言教学中，无论是母语还是外语，写作教学一直是重点、难点，也是瓶颈。
不少学生之所以写作能力差，书面表达水平低，很重要的一个原因是写得少。
更重要的一个原因是，不但写得少，被批改得次数更少。
曾几何时，不少人，在学生时代的习作，在交给老师之后，老师用红笔在上面写一个大大的“阅”字，就算是批改过了学生的习作了。
如此批改，学生的写作能力发展艰难，速度缓慢，因为教师的指导甚至可以说是聊胜于无了。再退一步讲，即便这位语文老师非常勤奋，也很努力。
如果要修改地有针对性，对学生真正有帮助和指导意义，那真真就是难上加难了。
想想看，一个班的作文本，那么一大摞子作文，一本一本看，一本一本改，单单这时间投入，就真心大得惊人了！她/他可不是只带一个班的语文课啊！也许是三个、四个甚至五个。
在中学语文教学中，作文批改一直是耗时费力的环节。
传统模式下，教师需逐字逐句检查语法、结构、内容，再撰写评语，往往难以兼顾效率与深度反馈。
有了生成式人工智能，尤其是有了推理模型，教师就可以用生成式人工智能帮助自己来高效高品质地批改学生作文了。
借助人工智能工具如DeepSeek，教师不仅能大幅提升批改效率，还能通过数据化分析精准定位学生问题，实现教学优化。
来，我们一起试试看，是否可以走通这个流程，勾勒出一个大体的五步DeepSeek作文审阅策略和指导方法：
1. 作文数字化处理
教师准备学生提交的作文的电子文档，如系手写，教师（或助教）可通过扫描、拍照等方式，准备学生作文的电子档，总之一句话，将学生作文统一转化为数字格式。
建议使用标准化命名（如“学号+姓名+作文标题”）方式，以方便后续管理、重用与数据追踪。
2. 明确目标，建立清晰的评价标准
在引入AI工具前，教师需明确作文评分维度（如内容、结构、语言、创意等），并制定细则。
例如，将“结构”细化为“段落衔接自然”、“首尾呼应”、“逻辑清晰”等可量化指标，便于后续AI识别与教师复核。
特别需要强调的是，教师要清晰明确地对标我们的新课程标准中对应学段写作能力的要求。
3、人机协作，依照标准审阅评议
教师根据新课标中的标准，结合作文习作的要求，拟定清晰明确的提示词。
甚至，教师可以在翻阅/浏览了所有学生习作之后，把学生习作分类，进行分层、分类审阅批改。
比如，DeepSeek可快速检测语法错误、标点误用、拼写问题，甚至表达偏差，实现语言规范性筛查，完成学生习作的基础批改；
同时，DeepSeek也可以按照教师的提示词，对学生习作的结构和内容进行分析，对逻辑连贯性、突兀的段落转折、论点断层、以及因果论证链进行评估，对学生作文内容与题目关键词关联度进行分析。
不仅如此，DeepSeek 也可以结合学生的习作，对其立意和创意进行深度挖掘分析。
4、教师复核，赋予批改意见温度
这里要注意的是，在DeepSeek生成审阅评议意见之后，教师一方面必须逐字逐句审核把关。
人工智能生成的作文批改意见和评语可能略显模板化，教师必须在此基础上做好复核，补充个性化指导。
这里需要特别强调的一点是，教师要把DeepSeek形成的审阅批改意见和学生习作一一对应，避免张冠李戴。
5、学生参与，建立修改迭代机制
教师在将AI 增强审阅批改结果发布（可以同步）给学生，要求学生根据反馈意见修改并提交二稿。
写作教学，有写是前提。不写，何来提高？
写作教学，教师要有针对性高质量的审阅批改意见，不指教，难以进步？
写作教学，有写，有批阅，还必须要改。
只有这样，学生的写作能力和水平才有可能取得长足的进展。
当然，教师在使用DeepSeek之类的推理模型增强作文教学时候，应特别注意并教导学生留意如下三个风险的规避：
第一、防止技术依赖：
明确告知学生生成式人工智能提供的反馈仅供参考，避免照单全收和盲目接受建议。
学校和教师必须牢记：是AI 协助教师审阅批改作文，不是代替老师审阅批改作文。教师为后果负全责。
第二、数据安全与隐私保护：
教师要使用学校加密服务器存储作文数据，或者使用本地部署的DeepSeek之类的推理模型处理学生数据，使用公网平台需特别注意避免个人信息泄露。
第三、版权声明，依规合规：
若教师借助AI生成修改建议，无论是否涉及引用素材，均需标注来源。
教师必须遵从学校相关人工智能教育应用的规定。
清漪园晚霞 Photo by Johnnie Walker