提示词是AI 时代的咒语。
提示词/语是在与人工智能交互时，用户输入用以引导模型生成特定内容的关键词或短语。
它是是连接用户与人工智能模型的桥梁，能让模型精准领会用户意图。
一位网友名叫“喜欢探究真相的小机”
在探访了300名用户之后，“喜欢探究真相的小机”发现：
72%的人只会用“一句话指令”（如“写周报”）；
85%的抱怨源于“答案缺乏深度或创意”；更惊人的是，
92%的人从未使用过高级指令语法。
图片源自thatfomoisreal.com，特别鸣谢
在过去几年间，自留地君曾撰写了不少有关提示词/语的推文，也曾介绍了不少有关提示词框架的推文。
今天，虽然我们不能说提示语/词不再重要，它依旧非常重要，但是，生成式人工智能的发展，尤其是推理模型的快速发展，使得其提示方式发生了很大的转变，人工智能对自然语言的理解，对用户需求与任务的把握，比之前对话式的“聊天机器人”有了很大的进展。
随着模型能力的提升，特别是推理模型在理解复杂逻辑和语义关系方面取得进展，传统简单的对话式提示已不能充分发挥模型的潜力。
图片源自mumas.in，特别鸣谢！
新的提示方式可能更加注重对任务背景、目标和约束条件的详细描述，以适应模型对复杂信息的处理能力。
1、新提示方式着重构建完整的情境，不再局限于简单指令。
早期提示词多为简单的关键词或短句，随着模型能力提升，现在更倾向于构建复杂情境，通过丰富细节引导模型生成更具深度和个性化内容。
2、新的提示更加强调任务导向明确，要清晰定义任务目标和预期结果。
以往提示词可能只给出宽泛要求，现在则强调精准任务导向，明确任务目标、受众及关键元素，使模型输出更符合实际应用场景。
3、新的提示对语义理解深度要求高，新提示需要大语言模型深入理解语义关系。不仅要理解每个词汇的含义，还要把握各部分语义之间的逻辑关联，从而给出全面准确的回答。
在应用大语言模型时，用户需要采用：
1、结构化提示：将信息按照一定的结构组织起来呈现给模型。
这个也就是我们之前提到的那些提示语框架。提示语框架，全部都可以说是结构化的提示。
2、示例引导式提示：通过提供相关示例来引导模型生成内容。
在使用大语言模型时，我们时不时地需要采用这种提示方式。尤其是在语言描述较为吃力，或者觉得难以表达清晰的时候，可以采用示例引导，借助示例让模型更好地掌握翻用户的需求和期望。
3、多模态融合提示：结合多种信息模态进行提示。
这个是多模态大语言模型的优势，过去只能通过文本提示词，现在可以上传示例材料。
在多模态交互需求下，提示词结合图像、语音等信息。这种多模态融合提示词让模型能获取更全面信息，生成更贴合需求的方案。
比如，在智能设计中，提示可能既包含文字描述 “设计一款简约风格的手机，屏幕尺寸为 6.5 英寸，颜色以银灰色为主”，还可以附上一些类似风格手机的图片或设计草图，让模型从多模态信息中获取更全面的设计灵感。
4、从一次性固定提问到交互式动态调整提示。
大多数用户使用提示词，是一次性提问力求解决问题，获得自己所期待的结果，传统提示词也是相对固定，难以适应多样化需求。而当下，提示词通常需要用户根据模型输出结果进行动态反馈动态调整。提问模式更多的是多次互动和深度探讨。只有这样，才更有可能获得满意的效果。
对此，您怎么看？
您觉得提示词有哪些新的变化？
欢迎跟帖分享了！
2025年春季新学期就这么华丽丽地开张了！欢迎同学们回来！