正月初九，书接前回。
在《INSIGHT:用大模型学习的框架》一文中，自留地君尝试提出了一种包括7个步骤的用大模型学习的框架，旨在人工智能常态化应用过程中促进深化学生深度主动学习，实现深度求索（Deep SeeK）。
这个INSIGHT框架有七个步骤：分别是：设定目标、独立探索、寻求支持、深思互动、推广解决方案、精炼技能、跟踪进展。
这些步骤强调自主学习和批判性思维。
那个时候，DeepSeek 还不是象今天这么火爆和轰动。
无论是INSIGHT框架提出时重点考察的KIMI视觉思考模型，还是今天风靡全球的深度思考模型，DeepSeek R1，使用得当，促进学生深度求索；如果使用不当，会把学生变成懒汉。
作为思考模型，无论是 Kimi，还是 DeepSeek，
尽管在技术实现和交互风格上存在诸多差异，
但其核心共性体现两个方面，一是“分阶段问题拆解”，二是“显性化思考路径”。
所谓“分阶段问题拆解”是指二者均采用多层级推理链（如Kimi的渐进式提示、DeepSeek的完整逻辑链），将复杂问题分解为可操作的思考步骤。
而“显性化思考路径”，是指通过可视化推理过程（如Kimi的步骤留白、DeepSeek的中间结论标注），呈现思维和推理的节点。
Deep Seek 深度求索的教育意义
1、认知显微镜
所谓认知显微镜，就是将抽象思维过程转化为可观察、可分析的显性材料。
通过AI对思维过程进行逐层解构与可视化呈现，将抽象认知活动转化为可观察、可分析的显性材料，实现从“黑箱思维”到“透明思考”的转变。
通过 思维过程镜像，帮助学生建立“思考的思考”能力：
原始思路 vs AI路径 → 差异分析 → 策略优化 → 迁移验证
2、元认知训练器
通过差异对比和反思追问，培养学生对自身思维的监控与调节能力
借助AI的追问与反思提示，培养学生对自身认知策略的评估、调节能力，实现从“自动化思考”到 “策略性思考”的跃迁。
3、防惰性防火墙
强制暴露学生自主思考和独立思考的过程，通过技术约束与教学设计，通过过程强制暴露和策略多样性展示，阻断直接答案依赖路径，维持适度的认知张力。
一个深度求索五步教学法
1. 原始思考（5分钟独立记录）
在教师提出具体问题之后，要求所有学生独立思考，自己尝试解决。
2. AI拆解（观看DeepSeek分阶段演示）
由于绝大多数班级学生并无终端。为此，教师可以将问题交给 DeepSeek，让全班同学观看 DeepSeek是如何思考的？是怎样解决这个问题的。
在这里，教师可以在为学生进行 DeepSeek问题解决演示之后，归纳其思考的过程和问题解决的思路。
3. 差异对比（双轨表格填写）
教师可以采用显性化思考路径可视化工具，帮助学生对自己的思考路径和 DeepSeek 生成的思考过程进行比较分析，找出自己的不足和 DeepSeek可能的错误。
双轨思维记录表
如果可能，教师也可以采用“思维节点标注” 的方法，深化学生对自己的思考路径和 DeepSeek 生成的思考过程进行比较分析。
4. 策略优化（修订解决方案）
教师可以通过组织学生小组研讨，比如采用 Jigsaw课堂 和 思享汇 的方式，带领学生同侪互助，人机协同，归纳总结，对问题解决的策略进行优化。
5. 迁移验证（同类问题再实践）
通过跨学科、回归真实问题、推展延伸等一系列方法，实现触类旁通，举一反三，实现知识和技能的迁移，促进学生的问题解决和创造性思维能力的发展。
越南岘港金桥（图片源自 Bing，特别鸣谢）
给教师常态化应用的5个建议
为此，作为教育工作者，在常态化应用的过程中，这里给出5个建议：
1、在教学设计中融入问题拆解和思考路径展示，
在课程导入阶段，教师可以通过提出一个复杂的真实问题或情境，引导学生思考如何将其拆解为更小的、可操作的子问题。
在讲解新知识时，可以将知识的形成过程或应用过程以显性化的思考路径呈现出来。
在课堂练习阶段，教师可以设计一些需要分阶段思考的练习题，并引导学生展示自己的思考路径。
2、培养学生的问题拆解和思考路径记录习惯，
在学生刚开始接触思考模型时，教师可以为学生提供一些简单的问题拆解模板，帮助学生掌握基本的拆解方法。
在解决问题时，教师可以鼓励学生记录思考过程，要求学生用文字、图表或思维导图等方式记录自己的思考路径。
教师可以定期检查学生的记录，给予反馈和指导，帮助学生不断优化思考过程。
3、开展小组合作与讨论活动之类的参与式深度主动学习，
教师可以将学生分成小组，给每个小组一个复杂问题，让他们共同进行问题拆解和思考路径的探索。
在小组讨论过程中，教师可以巡视并给予适当的引导，促进学生之间的思维碰撞和交流。让每个小组展示他们的问题拆解和思考路径，并进行相互评价。
通过这种方式，学生可以从不同角度学习他人的思考方法，拓宽自己的思维视野，同时也能在评价过程中进一步深化对思考模型的理解和应用。
关于这一点，自留地君曾介绍的《玻璃鱼缸讨论：一种参与式讨论》、《世界咖啡馆：汇聚集体的智慧》、《KWL表格：批判性思维工具》、《思享汇：3步促进课堂深度学习》等等以学习者为中心的参与式教学策略，可以大幅度帮助到一线教师。
4、适时引导学生反思与总结，
在学生完成一个问题的解决后，引导他们对自己的思考过程进行反思。
教师可以通过提问的方式引导学生反思。
教师要定期组织学生对一段时间内的思考模型应用情况进行总结，让学生分享自己在使用过程中的成功经验和遇到的问题及解决方法。
通过总结，学生可以更好地掌握思考模型的使用技巧，同时也能避免在今后的学习中重复犯同样的错误，减少过度依赖模型导致的思维惰性。
5、结合实际生活与跨学科问题培养学生深度求索能力。
在新一轮的课程标准和新课程改革中，突出真实情景中的学习以及跨学科学习是突出特点。
教师要引导学生将思考模型应用到实际生活中的问题解决中。
教师可以设计一些跨学科的综合问题，让学生运用不同学科的知识和思考模型进行解决。
人工智能是学校教育的普罗米修斯，
她将智慧的火种播撒给每个渴望求知的心灵，让平凡的数据流里涌动着神性的光。
于是，
每个教师都能成为点燃火种的苏格拉底，每个学生都能遇见属于自己的雅典学院。
当机器学习的不再是冷冰冰的代码而是人性的时候，
学校教育的终极革命才真正到来——它不生产天才，却让每个灵魂都闪耀真理之光。