2022年11月底，OpenAI发布ChatGPT，
以 ChatGPT 为代表的大语言模型风靡全球，在国内涌现出了百度文心一言、讯飞星火认知大模型、阿里通义千文等等一系列的生成式人工智能应用。
作为博士硕士研究生，作为学术人员，究竟应该怎么合理合规合法地、符合道德地使用这些大语言模型，来提升自己的学术产出和生产力呢？
这里自留地君给出7个简单的提示语，一方面可以检测所用大语言模型的学术诚信方案的潜力，一方面可以大幅度提高自己的生产力。
1. 头脑风暴
“在【你的领域】找到一个博士的研究课题。”
从使用大语言模型根据这个提示语所输出的建议开始，启发思考，风头脑风，激活我们的思维，
然后，作为学术人员，我们可以在诸如Consensus、SciSpace、Elicit、Connected Paper、Semantic Scholar 等更专门、更可靠的平台上进行探索。
2、标题细化
无论是研究生的学位论文，会议论文，还是刊物文章，标题是至关重要的。它是整个文章核心思想的集中体现。
“请完善这个标题，使其对科学读者更具吸引力：【你的标题】。请专注于【你所在领域】常见的标题。 ”
围绕着【所在领域】的【你的标题】这个初步选择的标题，让 大语言模型帮助我们生成【你的标题】的变体。
然后，使用它们来激发我们的标题的反复推敲和拟定。
3、关键词提取
有不少博士硕士研究生同学，研究做得不错，论文写得也不错。
可是，你读文章的摘要，看到文章开列的关键词，你会发现，她也许并不真正了解“关键词”的意义和价值所在，也许是不知道如何提取文章（摘要）中的关键词。
选择一款大语言模型，使用这个提示语：
“为这篇摘要抽出五个关键词：【你的摘要】。”
这里我们需要特别注意的是，我们是使用生成式人工智能辅助我们工作，不是代替我们工作，因为，在利用大语言模型来帮助我们确定关键词，以及其他任务时。
千万要注意的是：永远不要依赖 ChatGPT 获取新内容。
过度依赖，后患无穷！
4、文章大纲
“为一篇关于【你的主题】的学术文章创建一个大纲。”
使用这个提示语，以选取的大语言模型所生成的学术文章的大纲结构为基础。 然后，使用您自己的研究添加详细信息。
根据您的见解，对文章大纲进行微调，不断完善。
UmeaMan
5、参考格式
学术写作， 最无聊、最恐怖、也最容易犯低级错误的，是文献参考和引用的规范格式。
更辛苦和郁闷的是，一个刊物需要的是A格式，你准备好了文章的参考文献，而现在，你不得不将其投稿到另外一个刊物，而这个刊物需要的是B格式。
现在，让你把文章结尾的87个参考文献，从A格式，变成B格式，
你说，你会不会抓狂？
“将此引用从哈佛引文格式转换为 APA 样式：【您的引用】。”
这里的“哈佛引文格式”，就是“Harvard referencing style”，是一种常见的学术写作引用格式，通常用于英国和澳大利亚等国家的学术论文中。
而APA样式，就是“American Psychological Association”，是美国心理学会制定的一套学术写作规范，它适用于社会科学领域的论文写作，尤其在美国和其他使用英语的国家中得到了广泛的应用。
这里需要特别注意的是，我们使用大语言模型帮助我们格式化参考文献和引文，它可以大幅度帮助我们节省时间。
但是，我们不能牺牲准确性，我们需要时刻不断地核实，经常检查。
我们应该牢记：是我们为结果负责，而不是大语言模型。
6、方法论证
研究方法，核心是数据收集的策略与方法。
在开展学术研究的过程中，结合特定的问题和子问题，我们需要在研究方法上进行决策，选用适切恰当的研究方法开展研究。
然而，不少研究生在本科、硕士、甚至博士阶段，至少学习了三遍研究方法课程，但是未必真正充分了解某种具体的研究方法的优点和缺点。
“分析【你选择的方法】的优点和缺点。”
根据这个提示语，结合大语言模型的输出，更好地了解您所选用的方法。
我们要谨记：使用大语言模型来指导我们的写作，但不要复制它。
7、激发辩证思维和批判性思维
“请针对下面的观点，请你提出3个反驳论点，对每个论点，提供佐证或者依据，并给出每个证据或依据的真实的出处（最好是真实有效的网址）。【在这里写上你想让人工智能杠你的观点】”
生成式人工智能可以用于生成一个观点的反驳观点，让生成式人工智能扮演苏格拉底式的引导师，这样，可以帮助我们很好地进行思维的训练。
这种方法如同磨（思维）之刀，越磨，越锋利。
通过不断地练习和思考，我们可以提高自己的逻辑思维能力和批判性思维能力。
总是，使用这些提示语，让 百度文心一言、讯飞星火认知大模型、豆包、阿里通义千文等国产大语言模型以及ChatGPT、Gemini、Claude等国际大语言模型成为您学术工具箱中的关键工具。
合理、合规、合法地使用，在不牺牲你的诚信和创造性的大前提下，用人工智能简化您的工作流程，激发了新的想法，提升学术研究的创造性。
让我们的工作建立在我们的研究基础之上，
最最重要的是，要包括自己的想法。
生成式人工智能只是我们科研工具包中的一种工具。
当你将它的洞察力与你的专业知识、经验和思维结合起来的时候，奇迹就可能会发生。
The best thing about AI is that it is causing ‘humans to think’!
人工智能最好的一点是，它正在引起“人类思考”！
Michael Fullan
The worst thing about AI is that it might let humans become complacent and not think critically.
人工智能最糟糕的一点是，它可能让人类变得自满，不再进行批判性思考。
焦建利
