学生与数字游戏学习环境的互动行为模式探索
Exploring students’ learning support use in digital game-based math learning: A mixed-methods approach using machine learning and multi-cases study
作者:Chih-Pu Dai et al.
数字游戏可以为不同学科学生学习核心概念提供支持。最近，研究者开发了一个数学数字游戏环境，并分析了学生在使用该环境时的行为。研究通过机器学习技术提取了6类学生可能的互动行为模式，分别是①数学技能联系②概念理解③元认知学习④元认知调节⑤筛选信息⑥改善动机。研究者认为，这些行动模式展示了游戏化学习支持手段对于数学学习的有效支持，可以为开发和改善更好的数字游戏学习环境提供参考价值。
适应教育系统的面向服务的架构
Framework for the adaptation of an autonomous academic recommendation system as a service-oriented architecture
作者:Julian Monsalve-Pulido et al.
面向服务的框架（SOA）是指将信息系统以“服务套件”的形式组装起来，形成一种各种服务之间低耦合的应用系统形式。最近，研究者探讨是否可以将这种框架迁移到教育组织的架构中来。研究提出了一个具有商业模型、组织治理和自我管理流程的框架。该框架具有4阶段的流程，可以在教育组织中识别需求、设计服务、开发以及部署服务，并且能够通过一定的控制机制管理这些服务。研究通过虚拟学习环境中的自适应推荐系统对新的框架进行了测试，并认为该框架是可行的，能够增强虚拟环境中的学习体验。
实时协作平台支持商业伦理课程教学
Using an avatar-based digital collaboration platform to foster ethical education for university students
作者:Yung-Hsiang Hu et al.
传统的在线异步学习平台无法实时提供沟通和协作，因此难以满足一些课程的要求。最近，研究者开发了一款名为Gather Town的实时协作平台，用于教授商业伦理课程。基于72名大学生的对照实验显示，新的协作平台带来了学习动机、学习成绩和伦理决策方面的显著改善。研究者发现，实时协作修订思维导图可以促使学生在商业伦理课程中的学习成绩提高。
责任编辑：Diaw Maxwell
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