一项新研究发现，超过一半的学生使用生成式人工智能，而仅有只有不到四分之一（22%）的教职员工使用它们，超过 75% 的教职员工不经常使用该技术。
为此，研究者指出，在人工智能使用方面，学生超过了教师。
这项研究由 Turnitin 赞助，于 9 月份进行，涉及 600 多家机构的约 1,600 名学生和 1,000 名教职员工。
在人工智能方面，“学生似乎比老师更好奇，每天使用它的人都在学校内外使用它；这让我们认为它可能会无处不在，向前发展。”
Tyton公司董事凯茜·肖 (Cathy Shaw) 说道：“学生使用和教师使用之间的差异将值得关注。”
学生和教师人工智能的使用
研究发现，尽管生成式人工智能的使用率很低，但于去年相比，学生和教师的使用量都有所增加。
今年春天，只有 9% 的教职员工使用人工智能写作工具，但到今年秋天，这一比例已上升至 22%。
学生从一开始就拥有较高的采用率，并且随着时间的推移，采用率不断增加。
2023 年春季，27% 的学生使用人工智能写作工具，到秋季，这一比例跃升至 49%。
该研究将“采用”定义为每天、每周或每月使用生成式人工智能产品。
对于学生来说，生成式人工智能写作工具的应用程序根据他们使用该技术的频率而有所不同。
日常用户最常使用人工智能的是总结或解释文本，其次是组织日程安排和回答作业问题。
对于非日常用户（每周或每月使用它），最重要的用途是理解困难的概念，其次是总结或解释文本并协助撰写作业。
对于使用人工智能的教师来说，最多的使用方式（43％）是通过人工智能工具运行提示来“查看”学生看到的内容，而教师则假设学生正在运行自己的提示。
超过三分之一 (35%) 的教职员工使用这些工具来教学生如何有效地使用生成式 AI 写作工具，近三分之一 (29%) 的教职员工正在使用这些工具来创建更具吸引力的课堂活动。
虽然其他专家呼吁制定政策，或者至少是人工智能咨询委员会来制定标准，但研究发现，即使被禁止，学生也会继续使用 ChatGPT 或其他生成式人工智能工具。
根据这项研究，大多数被认为是人工智能“用户”的学生（75%）表示，如果他们的老师或机构禁止生成式人工智能写作工具，他们至少“有可能”继续使用这些工具。一半的“非用户”学生也表示，如果人工智能工具被禁止，他们可能会使用这些工具。
对劳动力的影响
该报告的一个突出发现是，教师们认为人工智能在就业市场上很重要，但他们自己却很少在课堂上使用它。
报告发现，75% 经常使用人工智能的教师表示，他们认为学生需要知道如何在专业环境中使用该技术才能在职场取得成功。
近一半的教职人员是“非常规”人工智能用户，这意味着他们只尝试过生成式人工智能一两次，他们也表达了类似的信念。
学生们对人工智能对工作的影响不太热衷。
研究发现，大约三分之一的“非用户”学生认为他们需要知道如何使用这些工具才能取得成功。超过一半（55%）至少每月使用生成式人工智能的学生认为，他们需要知道如何在未来的工作场所使用这些工具。
态度和政策
在过去的六个月里，教师们对于生成式人工智能对工作和学业成绩的影响的最初态度变得更加积极。
2023 年春季，一半的教员表示，他们认为生成式 AI 写作工具会对学生的学习产生负面影响，这一数字到 2023 年秋季下降至 39%。
从春季到今年秋季，学生对人工智能对学习影响的看法基本保持不变。
大约 26% 的学生表示生成式人工智能会对学习产生负面影响，高于春季的 22%。
尽管教师和学生的使用有所增加，但各机构在实施全系统政策方面存在差异。
大约三分之一 (32%) 的私立四年制院校依靠教师制定自己的政策，尽管超过四分之一 (26%) 制定了全机构政策。
公立四年制院校在政策上存在分歧：28％的人表示该机构已经制定了政策，25％的人表示他们不知道是否有任何政策，21％的人表示他们的机构没有制定政策。
与此同时，公立两年制机构的政策采用率最低：52％的人表示他们没有政策或不知道他们是否有政策。
对未来趋势的四点预测
在报告的结尾，Tyton Partners认为，随着生成式人工智能在高等教育中的应用日益增多，GenAI 写作工具（如 ChatGPT、Google Bard、微软必应聊天工具或 Meta Llama 2）对学习和学生成果的长期影响尚待揭晓。
但是，有四个趋势值得关注。这四个趋势是：
1. 师生认为生成式人工智能有可能提高学生的学习成绩
从 2023 年 3 月到 9 月，学生认为生成式人工智能对学习的影响保持稳定的积极态度，而教师的情绪变得不那么消极。
2. 生成式人工智能有可能对高等教育的所有参与者变得无处不在的工具
生成式人工智能可以创建具有多种应用的内容，并改变由人类完成的任务。因此，生成式人工智能有潜力成为高等教育领域所有参与者的无处不在的工具。
正如Tyton 的调查数据所显示的，GenAI 将成为所有学生为就业做准备时的重要工具。利益相关者认为，他们必须帮助学生学会在未来的工作中使用 GenAI（图 3）。
尽管教师们认识到 GenAI 对学生未来职业生涯的重要意义，但他们并没有亲自尝试和学习如何使用 GenAI。
这表明，机构领导和/或供应商社区需要在帮助学生学习 GenAI 为工作做准备方面发挥战略性作用。
这种战略支持的潜在机制可以是机构领导和解决方案提供商对教育工作者进行有关 GenAI 写作工具的培训、提出改进教学实践的方法，以纳入 GenAI 工具、并提高人工智能素养。
3. 生成式人工智能可以提高教师和学生的生产力和效率
高等教育机构的教师正开始编纂利用 GenAI 提高评分、评估和其他时间密集型任务效率的方法。
提高评分、评估和其他时间密集型任务的效率，从而为其他教学内容腾出带宽（图 6）。学生日常用户（图 4）在课堂内外均匀地使用 GenAI。
4. 生成式人工智能为教育公平带来了伦理方面的考虑和挑战
生成式人工智能带来了伦理问题，包括与数据隐私相关的问题、 算法中的偏见以及所有学习者的可及性等问题。
Tyton Partners 是一家专注于“全球知识领域”的咨询公司，最初于 3 月份对教师和学生进行了有关该技术的调查。
今天发布的这项研究提供了学术界人工智能快速变化的最新情况。
Tyton 计划于 2024 年春季发布有关生成式 AI 使用的另一次更新。
Shaw, C., Yuan, L., Brennan, D., Martin, S., Janson, N., Fox, K., & Bryant, G. (2023, October 23). Tyton Partners. tytonpartners.com/time-for-class-2023/GenAI-Update