语音机器人的不同言语情绪会影响学生的认知负荷和情感状态
I am Alexa, your virtual tutor!: The effects of Amazon Alexa’s text-to-speech voice enthusiasm in a multimedia learning environment
作者:Tze Wei Liew et al.
随着文字转语音（Text-to-Speech）技术的发展，一些新的工具能够在合成语音中模仿人类的语气和情感。因此，研究者探讨了不同的语音转换工具对学习者的影响。研究使用亚马逊Alexa工具来模仿中性、冷漠、一般热情和非常热情的四种语音，并在课程中向244名学习者介绍学习内容。研究结果显示，学习者可以识别出Alexa的不同热情水平，但不会因此对其提高评价；在认知负荷方面，学习者认为有情绪的声音会降低他们的内外部认知负荷；在情绪变化方面，学习者认为中等以上热情的声音会让他们的积极情绪有显著提高；最后在学习成绩方面，学习者并没有因为Alexa的热情声音发生显著的知识保留和学习迁移水平的改善。研究者指出，当前结果说明了使用有情绪功能的语音机器人在教学中的潜力和意义。
积极的教学代理和自我解释有助于提升学习表现
The power of affective pedagogical agent and self-explanation in computer-based learning
作者:Yanqing Wang et al.
随着技术的发展，教学代理可以被赋予不同的性格特征。最近，研究者探讨了不同性格的教学代理对学生学习的影响。基于103位参与者的交叉对比实验（积极/中性的代理-自我解释/重复学习）显示，积极的教学代理促使学生更加关注学习材料，并且获得了更好地学习效果。而学生的自我解释有助于他们的知识理解。积极的教学代理和自我解释同时运用有效地增加了学生的内在动机，并带来了最佳的学习表现。研究者认为当前结果可以支持未来基于计算机的教学设计。
教学代理的手势、凝视和眼神互动影响学习者的学习结果
How to guide learners’ processing of multimedia lessons with pedagogical agents
作者:Wenjing Li et al.
可视化的教学代理的手势、凝视和眼神互动与学习者的学习结果存在着一定的影响。最近，研究者在教授神经科学课程时开展了两项实验，分别比较了虚拟教学代理的手指指向、凝视方向和眼神互动的效果。结果显示，如果教学代理用眼睛盯着相关元素，同时手指指向该元素，可以带来最佳的学习效果，而如果学生也同时看着该元素，那么他们的延迟测试成绩会有显著提高。进一步分析显示，手指指向能够独立发挥作用，而凝视方向仅具有辅助作用，无法单独造成显著改变。
责任编辑：Diaw Maxwell
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