影响在线知识共享行为的因素识别及其关系分析
Significant and hierarchy of variables affecting online knowledge-sharing using an integrated logit-ISM analysis
作者:Jihe Chen et al.
当学习者在线上环境中学习时，他们的知识共享受到哪些因素的影响？最近，研究者使用逻辑回归和解释性结构模型对670份数据进行了分析，得到了13个存在显著影响的变量。进一步的分析显示，13个变量中由6个对学习者的在线知识共享产生了积极影响，其他的7个则有显著的负面影响。研究者指出，该研究的方法综合逻辑回归和解释结构模型的优势，识别出的影响因素能够帮助教学工作者更好地设计数字课程。
同伴教学近50年研究进展、热点和趋势
Evolution and hotspots of peer instruction: a visualized analysis using CiteSpace
作者:Diao Bicheng et al.
研究者最近使用Citespace对Web of Science数据库中1971年至2022年的有关同伴指导主题的相关文献进行了梳理和分析。研究结果总结出了六个主题：知识水平、信息技术、学习成果、学生参与、学生能力和其他。其中，改善学生能力、信心和学习表现等方面是研究的热点。而教师视角、实施模式的探索、学生态度、动机、需求和认知等则是未来研究的潜在课题。
计算机支持的建模学习中存在3种学习行为类别
Examining Student Testing and Debugging Within a Computational Systems Modeling Context
作者:Jonathan Bowers et al.
利用计算机的支持来实现系统建模是学习科学相关领域的重要目标，建模和修订的过程会加深学生们对现象和概念的理解。最近，研究者设计并实施了为期6周的教学干预，让103名高二学生使用SageModeler软件就蒸发和冷却两个过程进行建模学习。研究者发现了3种不同的行为模式类型，第1组专注于使用外部同伴反馈来识别模型中的问题，第2组使用口头或书面的语言来批判当前模型并提出改变，第3组依靠对模型的输出结果进行分析来改进他们的模型。研究者指出，这意味着建模学习环境的设计要充分考虑到3种不同的学习行为模式，以支持最广泛水平的学习。
责任编辑：Diaw Maxwell
15117967419@126.com