量规是个好东西！我一直这么认为。
上个世纪九十年代，作为一种评价工具，量规开始在教育领域中受到关注。
随着人们对传统标准化测试的批评和对多元化评价方式的探索，量规逐渐成为了一种流行的真实性评价工具。
九十年代后期，在Webquest流行的时候，量规（Rubric）随之风行一时。
在差不多二十年前，我们团队还专门开发过一个量规系统。
我们团队最新的尝试就是课堂有点酷中的“量规”，这个在《量规：极简多元评价让目标看得见》一文中有介绍。
在过去的30年中，许多教育机构和学者对量规的设计、应用和研究进行了深入探讨，使其在教育领域的应用不断完善和普及。
不过， 就一线教师教学实践而言，量规的应用依旧不理想，不是很普及，究其原因，可能有这么几点：
1、量规的设计需要一定的专业知识和技能
教师需要了解如何制定有效的量规，以确保评估结果的准确性和可靠性。这需要教师具备一定的教育心理学、教育测量学和教学实践经验等方面的知识和技能。
2、量规的应用需要耗费一定的时间和精力
教师需要在教学过程中不断地使用量规进行评估和反馈，这需要花费大量的时间和精力。此外，教师还需要对量规进行不断的修订和完善，以确保其适应学生的需求和教学目标的变化。
3、量规的应用需要考虑多种因素
教师需要考虑到教学目标、学生特点、学科特点等多种因素，以确保量规的有效性和适用性。这需要教师具备一定的教学经验和判断能力，以确保量规的应用能够达到预期的效果。
因此，尽管量规作为一种真实性评价工具在教育领域具有广泛的应用价值，但是在实际应用中仍然面临一些困难和挑战。
从实际教学应用来看，由于传统教学（评价）观念的束缚，设计有较大挑战，应用起来费时费力，等等原因，量规这个教学利器并没有真正普及和大面积推广。
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前几天，在东莞组织一个面向小学英语教师的生成式人工智能教学应用工作坊，与会老师都普遍表示了使用量规最大的挑战是量规的设计：
要用量规去评价的内容往往是抽象的能力，要拟定评价维度、等级、以及每个维度在各个等级上的可观察的具体描述，很难，非常有挑战；
当时，我说，可以使用生成式人工智能辅助设计啊！
很遗憾，当时没有时间给老师们演示，看着她们那急切需求和充满期待的眼神，我答应在自留地讲清楚这个问题。
有位老师急切地问：“什么时候？”“什么时候”？
就现在！
请需要的老师注意：
用生成式人工智能辅助设计量规，需要3步：确定评级维度、生成量规内容、用课堂有点酷的量规系统制作量规。
1、提示语：现在，你是一位教育评价专家，你懂得如何评价【学生的行为和能力】。现在请你帮我设计一下，要评价学生在课堂教学过程中的【“小组合作学习”】，应该从哪些维度来评价？为什么要从这些维度来评价？
这个时候，大语言模型就会提出一个评价的维度建议。
教师可以根据生成式人工智能的输出，对其进行审核，确定评价的维度。
2、提示语：现在，作为学习评价专家，请你帮我依照【“参与度”、“贡献度”、“沟通能力”、“团队协作能力”】这【4】个维度，设计一个评价课堂教学过程中的【“小组合作学习”】的量规，将量规格式化为图表并包含【4分制】，从左到右共【4列】，分别是【优秀、良好、合格、有待提高】【四个】等级，分数分别是【4、3、2、1】。请使用通俗易懂的语言，描述在每个维度上，这四个等级的具体表现是怎样的？
这个时候，大语言模型就会直接生成一个量规，如下图所示：
3、复制并审核确定评价量规的文字，打开课堂有点酷（http://ketang.cool），进入“量规”，开始“创建量规模版”，将生成式人工智能生成的量规维度和每个维度上的描述复制粘贴上去，
一个生成式人工智能辅助设计的量规就做好了！
