教育技术研究速递:教育机器人

Johnnie Walker via YiGe

对教育聊天机器人研究领域的回顾和挑战

Interacting with educational chatbots: A systematic review

作者:Mohammad Amin Kuhail et al.

在教育中使用聊天机器人已经不是什么新鲜事,它可以支持个性化的学习活动,并持续地吸引学习者。最近,研究者回顾了过去的36项聊天机器人研究实践,尝试理清其中的研究脉络。研究结果显示,当前的聊天机器人主要被用于在线平台,用于教授计算机、语言、工程和数学等学科。大多数聊天机器人使用设置好的对话策略,约有1/4的聊天机器人能提供自适应和个性化学习交互。这些研究的主要研究目的是表明聊天机器人对学生的学习成绩和满意度的改善,但只有1/3的研究是基于实验的。研究者指出,当前的聊天机器人研究存在着样本量较少、缺乏可用性等挑战,除此之外,未来研究应该深入探索如何利用聊天机器人促进个性化、在地化的学习体验。

聊天机器人通过提高学生对课程的满意度促进学习

Conversational agent-based guidance: examining the effect of chatbot usage frequency and satisfaction on visual design self-efficacy, engagement, satisfaction, and learner autonomy

作者:Hatice YILDIZ DURAK

聊天机器人已经被证明具有促进学习的潜力,最近,研究者通过在视觉设计课程的教学应用为这个领域提供了最新的证据。研究者将聊天机器人作为课程的主要指导工具,并在课程结束时调查了学生的自我效能、参与度、满意度和学习自主性。基于86名大学生的数据显示,满意度较高的学生往往都具有较高的自我效能感,而聊天机器人对学生的满意度提供了积极的影响。这种积极影响同时也导致了学生更高水平的课程参与度。研究者认为,聊天机器人在一定程度上已经可以与教师配合成为教学的主要辅助技术。

合作设计教育聊天机器人的过程与反思

Designing learning technology collaboratively: Analysis of a chatbot co-design

作者:Eva Durall Gazulla et al.

由于在教育包容性和合理性方面的优点,合作设计方法越来越多的用于教育技术工具的设计当中。最近,研究者报告了一款名为“EDUguia”的教育聊天机器人的设计过程。研究者确定了设计这样一款支持自主学习的聊天机器人面临的挑战,并且提出了解决思路。研究认为在合作设计中有三个关键的设计原则,分别是将学习者的隐性知识变成显性知识、建立信任关系以及民主的决策设计过程。研究认为这些思考和事件对协同设计有着非常积极的参考价值。

责任编辑:Diaw Maxwell

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