教育技术研究速递:合作学习

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平衡团队公平和同伴学习的自动化团队组建算法 

FERN: Fair Team Formation for Mutually Beneficial Collaborative Learning 

作者: Maria Kalantzi et al. 

自动化团队组建对于开源社区项目、远程工作平台和在线教育系统非常重要。最近,研究者报告了一种新的团队组建算法(FERN),尝试在确保群体公平的前提下,促进团队成员之间的同伴学习。研究者通过在现有数据集上进行测试,研究者认为这个新的算法相对于过去的团队组建技术有着更好的有效性。 

影响加纳大学生参与在线合作学习的影响因素 

Student readiness for e-learning co-production in developing countries higher education institutions 

作者: Andrews Agya Yalley 

已经有众多研究探讨了影响大学生参与在线合作学习的因素。最近,来自加纳的证据进一步为该领域添砖加瓦。研究者报告了317名大学生的调查问卷数据,研究结果显示,资源支持、合作式任务、自我效能感、学习动机和沟通有效性是影响学生参与在线合作学习的关键因素。研究者指出,这些因素会通过学习满意度来间接影响学生的学习参与。

影响在线同侪学习的四大关键因素 

Towards a sustainable online peer learning model based on student’s perspectives 

作者: Yuk Ming Tang et al. 

由于新冠疫情的影响,大量的学习场景从线下转向线上。最近,香港的研究者探讨了哪些关键因素影响了在线环境下同侪学习的效果。通过问卷调查结果,研究者指出有四类互相关联的关键因素影响了在线同侪学习的发生和发展,分别是学习能力、学习态度、学习动机和社会人际关系。研究者认为,良好信息技术环境为同侪学习带来了新的发展契机,可以扩大职业教育的受众面。

责任编辑:Diaw Maxwell

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