在技术支持的数学课程中发展高中生的数据素养
Building toward Critical Data Literacy with Investigations of Income Inequality
作者: Josephine Louie et al.
数据素养与数学课程有着天然的契合度。最近，研究者报告了一个高中数据课程模块，以美国的收入不平等为切入点，向学生们传达数据科学的相关知识。该课程使用了美国人口普查数据和在线分析工具CODAP来支持学生理解美国的贫富差距。前后测的数据显示，该模块有效提升了学生们的学习兴趣和对数据概念的理解。研究发现，贫富差距主题、CODAP工具以及多角度的思考方式组合在一起，帮助了高中生们理解数据素养的内涵。研究者指出，持续开发这种技术支持的融合课程对提高学生的综合能力是非常有价值的。
跨学科数字健康MOOCs发展的支持工具
Negotiating scientific knowledge in the development of an eHealth MOOC
作者: Heidi Gilstad et al.
在开发跨学科的MOOCs时，教师团队往往面临着沟通和协作等方面的问题，因为不同的学科都有独特的理论和工具。最近，研究基于一门数字健康（eHealth）课程，探讨了跨学科MOOCs开发潜在的解决方法。研究提出了一个促进教师团队沟通的工具，并指出了跨学科主题内容的组织原则。研究者指出，专家之间的有效沟通可以实现教育质量的提高。
以成语为驱动的科学学习有效改善后进生的科学成绩
An idiom-driven learning strategy to improve low achievers’ science comprehension, motivation, and argumentation.
作者: Yu-Ren Lin
跨学科学习是基础教育发展的趋势之一。最近，台湾研究者报告了一项以成语为驱动的科学学习方法，尝试通过链接不同的学科来改善科学后进生的学习动机和学习绩效。基于362名初二学生的对比实验显示，使用基于网络的成语驱动教学策略的学生在科学成绩方面有着更好的表现。研究者指出，链接了中文与科学后，很多后进生也表现出不错的科学论证能力，这颠覆了过去的一贯偏见。
责任编辑：Diaw Maxwell
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