影响参与继续教育的人们选择在线学习方式的因素
Do school reputation and price matter? The choice for continuing education in acquiring digital skills by adult learners
作者: Adam Wong et al.
随着在线远程教育的发展，越来越多的成年人选择使用网络课程来实现继续教育（CE）。最近，研究者尝试使用调整后的UTAUT模型探讨影响了人们接受在线远程学习的影响因素。基于125名成人学习者的数据显示，课程供应者的声誉会显著影响人们的绩效期望和努力期望，课程的价格会积极影响人们对便利条件的感知，而社会影响对人们的选择影响不显著。研究者指出，这意味着MOOCs平台应该更多考虑选用专业机构或优质大学的课程。有趣的是，收费课程似乎会促进人们对课程的信赖，可能是因为学习者觉得交了钱以后会获得更好的服务和支持。
IT专业大学生并不清楚从事IT行业需要什么能力
Understanding the career interests of Information Technology (IT) students: a focus on choice of major and career aspirations
作者: Sophie McKenzie & Dawn Bennett
随着技术与行业发展，信息技术（IT）相关的职位数量持续增长，但是研究显示在澳大利亚地区只有一半的的IT毕业生会从事相关工作。因此，研究者通过了解大学生的专业选择和职业愿望，尝试解释造成这种情况的原因。基于738名大学生的数据显示，学习IT的动机主要是收到学生的兴趣和享受程度影响，而非行业薪酬待遇和职业考虑。同时，尽管大多数学生都有着IT行业相关的职业愿望，但是他们并不知道在IT行业就业需要什么能力，也不知道要投入多少时间来学习。研究者指出，教育机构需要为学生提供职业发展的充足信息，以促进他们将自己的兴趣转化为职业。
结合社交媒体信息的大学生职业发展预测模型
Using Institutional data and messages on Social Media to Predict the Career decisions of University Students – A Data-Driven Approach
作者: Tzu-Chi Yang & Chung-Yuan Chang
学生们接收教育的主要目的之一就是在未来取得职业发展上的成功，因此许多教育研究者开发了众多预测学生职业发展的模型，并以此为基础提供更适切的教育支持。然而，当前的研究主要关注教育机构中的数据，忽略了社会背景因素对学生职业选择和发展的影响。因此，研究者提出了一种综合社交媒体新闻信息和学校中的数据来预测学生职业发展的方法。经过数据验证，研究者发现这种结合社交媒体信息的方法具有更好的预测性能，因此他们建议推广这种同时使用内外部数据的预测方法来帮助学生们取得更好的职业发展。
责任编辑：Diaw Maxwell
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