影响中国中小学教师数字化能力水平的影响因素
Exploring factors influencing pre-service and in-service teachers´ perception of digital competencies in the Chinese region of Anhui
作者: Li Yang et al.
COVID-19的出现在一定程度上推动了全球教育数字化转型的浪潮。最近，研究者关注了中国中小学教师的数字化能力水平的有关影响因素。基于250名职前教师和248名在职教师的数据发现，教师们在日常生活中有着较好的数字意识，但具体的数字化教育实践较少。相对而言，在职教师的数字能力要更高，这可能是由于他们有着充足的专业实践；年龄、执教年限和教育背景不同的教师在数字能力方面有着较大的差异。不仅如此，研究发现当前的数字化教学课程对教师的数字能力水平没有影响，这意味着当前的教师教育系统可能存在一些问题，亟待进一步的改善。
教师发展项目提升大学教师的创新教学能力
Educate to transform: An innovative experience for faculty training
作者: Noemy Martín Sanz et al.
随着教育发展，以学习为中心的教育模式日渐得到人们的关注，但是这种模式对教师提出了不同的要求。因此，研究者考察了在一所大学中举办的教师发展项目，关注其是否能够有效提高教师们对以学习为中心等创新教学方法的水平。共有695名教授和副教授参与了项目，其中357名参与者提供了其个人数据。研究结果表明，项目显著改善了教师对教学创新的态度，提高了他们在课堂上实施创新教学的意识水平和能力。研究者指出，当前结果还说明如果教师在学习中感受到了以学习者为中心的方法是有效的，那么他们更可能获得有效的提升，并且还会改善对于学习管理系统的态度。但是，研究发现，医学教师的态度转变似乎相对较弱，这可能需要进一步的探讨。
基于TPACK的教学培训促进在职计算机教师的人工智能教学能力
Promoting the AI teaching competency of K-12 computer science teachers: A TPACK-based professional development approach
作者: Junmei Sun et al.
随着人工智能的快速发展，学校要求越来越多的高素质计算机科学教师，然而这种教师的培养周期相对较长。因此，研究者基于TPACK框架设计了一个教师专业发展计划，以提高在职教师的人工智能教学能力。基于40名教师为期25天的研究数据显示，该计划能够显著提高计算机科学教师的人工智能知识水平、教学水平以及自我效能感。研究者认为该发展计划是有效的，能够帮助促进计算机教师在人工智能教学方面的能力。
责任编辑：Diaw Maxwell
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