当前，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿。
为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，结合人工智能前沿发展趋势，今年3月27日，科技部会同自然科学基金委联合启动了AI for Science专项部署工作。
该工作将紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种研发、新材料研发等重点领域科研需求，推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的AI for Science专用平台，布局AI for Science前沿科技研发体系。
近年来，人工智能在科研领域被初步应用，越来越多的科学家自研或采用成熟的人工智能算法，辅助进行数据挖掘分析、建模、仿真、预测等科研工作，加快发现自然科学新规律、新模式，减少重复性人力工作，提升科学发现的准确性，显著提高科研人员的工作效率。
中科院院士、北京科学智能研究院院长、自然科学基金委“下一代人工智能”重大研究计划专家组组长鄂维南在接受媒体采访时表示，“AI for Science 有可能推动我们在下一轮科技革命中走在前沿。”
十多年前，在《中国科学报》2012年7月2日B3版，焦建利教授就曾发表《数字化科学研究》的署名文章，在文章指出，“作为科学研究人员，如何借助日益发达的社会性网络和在线科研工具，增进国际交流与协作，共享和传播科学研究信息与成果，提升科学研究的效率和效益，就成为摆在每一个研究者面前的时代课题。”
今天，借助新一代人工智能不仅要成为当前全球科学研究的热点课题，同时也要成为变革科学研究方式、提升科学研究与科学创新的效率，转变科学研究范式的重要催化剂。
今天下午，要给一个中小学教师工作坊分享，如何用人工智能赋能教师的科研工作。
自留地君打算精心挑选对科学研究核心业务相关的几个人工智能应用，通过示例演练，帮助一线教师掌握人工智能助力科学研究，让教师的生产力起飞。
早上，例行阅读，看到 Asad Naveed设计的一个用于文献综述项目的一组4大类12种人工智能应用，具体如下图：
读者诸君，这里开列的4大类
12种应用中，您最喜欢哪种？
如果邀请您
跟中小学分享人工智能助力科学研究
您会怎样选择如何设计呢？
期待您分享您的主张！