学习者在学习论坛中潜水并不代表他们没有积极参与
Discussion forums: A misnomer? Examining lurkers, engagement and academic achievement
作者: Robyn Brunton et al.
过去的研究认为，在线论坛能够最大限度地提高学生的参与程度，但到底什么才是参与？一些研究根据学习者在论坛中行为将他们分为活跃发布者和消极潜水者，但最近的一项研究对此提出了异议。这项研究在2个在线心理学课程中运用社会网络分析和内容分析技术，270名大学生参与了课程，其中22名学生接受了半结构化访谈。分析结果显示，当前的在线论坛更像是订阅服务而非实践社区，它更趋向一个静态的传播空间而非动态的教学空间。对于学习者而言，参加（participte）论坛活动可能并不会带来外显的参与（engage）行为，例如仅阅读帖子的学生其实也并非完全消极被动，因此，研究者建议将这些学生称为安静的参与者（quiet paticipants）。
在线互动参与水平的新预测变量
A model of factors influencing in-service teachers’ social network prestige in online peer assessment
作者: Ning Ma et al.
在线上职业培训中，在线互动学习能够有效且显著地促进教师的能力发展，但不是每一个教师都会积极地参与互动。因此，研究者提出了以一个新的参量——社交网络声望，用于衡量学习者在社交网络中受到同伴关注的程度，过去的研究现实，被关注程度是表征参与的有效指标之一。研究者邀请了457名在职教师参加调查，结构方程分析显示，内外部动机以及对互动参与的态度都显著预测了教师的互动参与行为，互动参与行为与社交网络声望呈显著的正相关关系。研究者指出，课程设计者应该以非强制性手段分配合适的学习任务给拥有不同社交声望的学习者，以减少学习者之间的参与度差距。
参与式设计项目有效提高年轻学习者在大数据学科的参与度
Designing with and for Youth: A Participatory Design Research Approach for Critical Machine Learning Education
作者: Golnaz Arastoopour Irgens et al.
随着大数据在商业和生活中的运用越来越普遍，所有的年轻人都有必要深入了解数据科学，以应对这种时代变革。最近，研究者报告了一个基于参与式设计方法开发的学习项目。研究者与44名参加课后服务的9-13岁学生共同设计了一个机器学习项目，并尝试将机器学习知识和社会、道德与法治内容相结合。研究结果表明，参与式设计和合作探究学习的形式能够将儿童的兴趣和价值观与机器学习教学框架融合起来，有效提高年轻学习者对大数据学科的参与度。
责任编辑：Diaw Maxwell
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