个性化学习的教学设计研究缺乏系统和宏观层面的研究
Integrating instructional designs of personalized learning through the lens of universal design for learning
作者: Ling Zhang et al.
个性化学习（Personalized learning）是一种教育创新，力求满足不同的学生需求，但目前对技术支持的个性化学习教学设计缺乏全面的理解。最近，研究在通用学习设计框架（UDL）下对2006年至2020年间的61项相关研究进行了综述，归纳了个性化学习的设计和实践中的特征。研究结果显示，大多数研究关注了教学设计的细分方面，例如学生的个别属性和教学干预的某一方面，很少有研究探讨个性化教学设计如何在一个系统中工作，并综合考虑学习者特征、教学支持和情境因素等等。研究者指出，通用学习设计框架为此提供了一个很好的基础，可以为未来的综合性设计提供充分的借鉴和参考价值。
基于人工智能的混合个性化课程推荐系统
AI, Please Help Me Choose a Course: Building a Personalized Hybrid Course Recommendation System to Assist Students in Choosing Courses Adaptively
作者: Hui-Tzu Chang et al.
最近，研究者报告了一个基于项目、用户和内容三种推荐方式的个性化课程推荐系统。研究将基于5662名大学生在1490门不同课程上的自主选择结果和系统推荐结果的对比，发现基于项目的推荐方式相对于基于用户和内容的方式有着更好的效果。研究者同时邀请了61名学生测试系统并进行了反馈，结果显示83%的学生对系统推荐排行第一的课程感兴趣，同时他们表现出更高的自主动机。研究者指出，尽管当前系统还没有推广使用，但已经具备了为学生提供最佳课程组合的可能性。
问题解决能力建模算法改善个性化教学策略
Educational Process Mining for Discovering Students’ Problem-Solving Ability in Computer Programming Education
作者: Fang Liu et al.
教育数据挖掘是一种有前途的方法，可以通过在学习管理系统中记录的事件日志中发现有用的教育建议，为教学过程提供决策支持信息。最近，研究者提出了一个两阶段的问题解决能力建模方法，以理解不同学习阶段的学生能力，并动态设计更适合学生能力的教学策略来改善学习结果。研究结果表明，问题解决能力模型具有较高的分类精度，而大多数参与学生的能力都得到了显著提高。
责任编辑：Diaw Maxwell
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