人工智能一日千里。
随着越来越多的类似ChatGPT之类的大语言模型的涌现，一个新的问题涌现出来了，那就是：
将ChatGPT之类的大语言模型应用于自己的任务和工作之中，是否安全？
或者简单地说，如何判断将ChatGPTy用于工作是否安全？
1月19日， Aleksandr Tiulkanov 的一个流程图，简单明了地告诉了我们每一个大语言模型用户这个问题的答案：
第一个需要做出判断的是：如果输出的结果为真，这很重要吗？
如果不重要，那没关系，您随便用，反正真假都不是重要！
如果很重要，那就需要进入第二个判断：你拥有技能去鉴定其结果的准确性吗？
如果没有这个技能，就是说，我们无法判定输出的结果是否正确准确，那么，在这样的情况下，使用ChatGPT来完成一些任务和工作，就是不安全的！
如果用户拥有这个技能，那就需要进入第三个判断：你能够并且愿意去承担准确性缺失的全部法律的和道义上的责任么？
如果不能承担，或者不愿意承担，那么就是不安全的！
如果可以承担，并且愿意承担责任，那么，在这样的情况下，使用ChatGPT去完成一些任务和工作，可能是安全的！
但是要确保鉴别每一个输出的字和句子都是准确的并且合乎常理的！
有了Aleksandr Tiulkanov的这个流程图，我们在使用包括ChatGPT、百度文心一言、讯飞星火认知大模型等大语言模型的时候，就拥有了一个可以遵循地判定流程，来判定自己将大语言模型用于任务和工作的安全性了。
读者诸君，您还有哪些方法决策是否可以安全地使用大语言模型？
欢迎您跟帖分享您的主张！
Photo by Johnnie Walker