应金融行指委之邀，出席一个高等院校金融大数据师资研修班。
主办方给的题目是《人工智能在金融领域的应用》，这可实在是硕大无比的挑战啊！
好在，我可以借此机会，学习和了解生成式人工智能在金融财经领域中的应用。
总所周知，金融机构是社会的基石之一，但要跟上挑战重重且瞬息万变的时代步伐，就需要实现现代化。
查阅资料，不难发现，在金融财经领域，确实 已经有了不少令人振奋的应用。
ChatGPT在金融行业的出现可以帮助降低投资人和理财人之间的信息不对称，提升金融服务的效率，提高客户满意度，同时也可以提升金融机构的运营能力和竞争力。
此外，ChatGPT还可以帮助金融机构更好地掌握客户行为，更好地分析市场数据，更好地解决客户问题，并为金融机构提供更加可靠的风险管理和合规性管理解决方案。
不久前，招商银行利用人工智能技术来生成内容，发布了信用卡品牌稿件——“亲情之于人生的意义”。
在AI笔下娓娓道来，成为ChatGPT在金融领域的首秀。
人生逆旅，亲情无价
最开始的时候，亲情是一组共同的DNA
你在产房里头，我在外头
后来啊，亲情是一个个游乐园
你在旋转木马上头，我在下头
长大了，亲情是一场场的考试
你在考场里头，我在外头
而现在，亲情是一张“亲情信用卡”
你在遥远的外头，我在家乡里头。
人工智能技术在金融行业的应用已经有了一些突破性的进展。
首先，人工智能技术的应用也能够大大提高金融行业的效率，节约大量人力资源和时间成本。
其次，通过大数据分析和机器学习算法，银行可以更准确地判断客户的风险偏好和信用状况，从而提供更加个性化和精准的金融服务。
通过人工智能投资顾问，客户可以根据自身情况和需求，定制出最适合自己的投资组合，得到更加科学和有效的投资建议。
上半年，有研究表明，ChatGPT可预测股市走势，其投资回报率甚至高达惊人的500%，堪称AI界的“巴菲特”。
尽管有评论指出，这个年化500%完全是现在的标题党新闻弄的噱头，原论文的年化收益实盘无法实现。
抛开这个年化收益，这篇文章的价值如同文中所言，对于金融监管，基本面研究，以及语言模型在金融领域的应用，都是有意义的。
事实上，国内不少银行已经通过与人工智能高科技企业展开合作，创造了不少人工智能在金融和财经领域应用的成功案例：
交通银行利用知识图谱等AI 技术提升信贷风险管理水平，构建全面的客户360度视图，为风险管理提供深度业务洞察。
中国银行与IBM宣布扩大现有合作关系，打造以人为本的卓越企业体验，虚实结合，极速创新。
招商银行两个人工智能模型：“招商银行智能客服中的语义匹配模型”和“金融领域多模态客户服务分析模型”，成功通过模型生命周期和应急响应“优秀级”的评估，进一步完善了招商银行人工智能模型风险治理相关制度的建设，有效提升招商银行对人工智能模型风险的认知和处理能力。
自2012年合作至今，小i机器人为招行信用卡中心提供了微信客服机器人、智能坐席知识库、掌上生活“智能小招”、智能语音IVR、智能金融服务机器人、智能电话催收、智能外呼营销等产品及服务，双方相互成就、共创合作，推动融合创新。
浦发银行在国内首创API Bank无界开放银行，携手IBM银行技术实现无界开放共赢新生态。
民生银行与IBM合作搭建的“人力盒子”，为六万员工不断赋能、激励，让人力资源管理实现了自运转和自驱动。
通过机器人的应用，银行可以提供更加个性化、精准和高效的金融服务，提升客户体验和满意度。
随着人工智能技术的不断发展和应用，相信金融行业会继续迎来更多的创新和突破。
展望未来，金融财经领域若想要在降低成本的情况下，紧跟并超越不断快速变化的客户需求、不断改变的监管要求，并应对日益增加的网络安全风险，就需要利用人工智能、数据和云等智能银行技术，进行巨大的转变。
