学习笔记:人工智能之金融财经应用

应金融行指委之邀,出席一个高等院校金融大数据师资研修班。

主办方给的题目是《人工智能在金融领域的应用》,这可实在是硕大无比的挑战啊!

好在,我可以借此机会,学习和了解生成式人工智能在金融财经领域中的应用。

总所周知,金融机构是社会的基石之一,但要跟上挑战重重且瞬息万变的时代步伐,就需要实现现代化。 

查阅资料,不难发现,在金融财经领域,确实 已经有了不少令人振奋的应用。

ChatGPT在金融行业的出现可以帮助降低投资人和理财人之间的信息不对称,提升金融服务的效率,提高客户满意度,同时也可以提升金融机构的运营能力和竞争力。

此外,ChatGPT还可以帮助金融机构更好地掌握客户行为,更好地分析市场数据,更好地解决客户问题,并为金融机构提供更加可靠的风险管理和合规性管理解决方案。

不久前,招商银行利用人工智能技术来生成内容,发布了信用卡品牌稿件——“亲情之于人生的意义”。

在AI笔下娓娓道来,成为ChatGPT在金融领域的首秀。

人生逆旅,亲情无价

最开始的时候,亲情是一组共同的DNA

你在产房里头,我在外头

后来啊,亲情是一个个游乐园

你在旋转木马上头,我在下头

长大了,亲情是一场场的考试

你在考场里头,我在外头

而现在,亲情是一张“亲情信用卡”

你在遥远的外头,我在家乡里头。

图片源自网络,特别鸣谢!

人工智能技术在金融行业的应用已经有了一些突破性的进展。

首先,人工智能技术的应用也能够大大提高金融行业的效率,节约大量人力资源和时间成本。

其次,通过大数据分析和机器学习算法,银行可以更准确地判断客户的风险偏好和信用状况,从而提供更加个性化和精准的金融服务。

通过人工智能投资顾问,客户可以根据自身情况和需求,定制出最适合自己的投资组合,得到更加科学和有效的投资建议。

上半年,有研究表明,ChatGPT可预测股市走势,其投资回报率甚至高达惊人的500%,堪称AI界的“巴菲特”。

https://arxiv.org/abs/2304.07619

尽管有评论指出,这个年化500%完全是现在的标题党新闻弄的噱头,原论文的年化收益实盘无法实现。

抛开这个年化收益,这篇文章的价值如同文中所言,对于金融监管,基本面研究,以及语言模型在金融领域的应用,都是有意义的。

事实上,国内不少银行已经通过与人工智能高科技企业展开合作,创造了不少人工智能在金融和财经领域应用的成功案例:

交通银行利用知识图谱等AI 技术提升信贷风险管理水平,构建全面的客户360度视图,为风险管理提供深度业务洞察。

中国银行与IBM宣布扩大现有合作关系,打造以人为本的卓越企业体验,虚实结合,极速创新。

招商银行两个人工智能模型:“招商银行智能客服中的语义匹配模型”和“金融领域多模态客户服务分析模型”,成功通过模型生命周期和应急响应“优秀级”的评估,进一步完善了招商银行人工智能模型风险治理相关制度的建设,有效提升招商银行对人工智能模型风险的认知和处理能力。

自2012年合作至今,小i机器人为招行信用卡中心提供了微信客服机器人、智能坐席知识库、掌上生活“智能小招”、智能语音IVR、智能金融服务机器人、智能电话催收、智能外呼营销等产品及服务,双方相互成就、共创合作,推动融合创新。

浦发银行在国内首创API Bank无界开放银行,携手IBM银行技术实现无界开放共赢新生态。

民生银行与IBM合作搭建的“人力盒子”,为六万员工不断赋能、激励,让人力资源管理实现了自运转和自驱动。

通过机器人的应用,银行可以提供更加个性化、精准和高效的金融服务,提升客户体验和满意度。

图片源自IBM网站,未经授权,特别鸣谢!

随着人工智能技术的不断发展和应用,相信金融行业会继续迎来更多的创新和突破。

展望未来,金融财经领域若想要在降低成本的情况下,紧跟并超越不断快速变化的客户需求、不断改变的监管要求,并应对日益增加的网络安全风险,就需要利用人工智能、数据和云等智能银行技术,进行巨大的转变。