不少人反映，用ChatGPT找文献弱爆了。
因为，当用户请求聊天机器人提供某个主题的相关文献时，ChatGPT 会创建出看上去很规范的、但是很可能不存在的引文信息以及虚假的引用。
因此，在很多场合，我们都建议，要检索文献，请不要使用大型语言模型，去找那些大型科学文献数据库，那才是真正靠谱的路径。
不过，这个人工智能工具，以用AI 让科学为所有人所用为使命，使用它，用户可以提出任何问题，并获得与所提的问题相关的前 10 篇研究论文的摘要。
这些文献是真实的、可靠的，最最好的部分是，它是完全免费的。
这个工具叫：Consensus.app
众所周知，科学研究是有史以来最有价值、最具洞察力的数据来源。
然而，当前，这些数据/信息的主要消费者正是创造这些信息的人。
大多数新的 AI 工具，如 ChatGPT，都是生成性的，这意味着 AI 模型实际上是根据提示生成文本。
不幸的是，这意味着这些工具经常“产生幻觉”并编造虚假信息。
Consensus 使用“提取”方法，从论文中逐字逐句地引述用户的问题。
简单来说，根据用户所提问题，Consensus 去论文中寻找答案，而不是自己生成答案！ 由于使用搜索和提取方法，Consensus 为用户提供每个答案都来自的论文链接！
需要特别强调的是，我们要知道，Consensus 并不是聊天机器人。
Consensus 是一个搜索引擎，旨在接受研究问题，在研究论文中找到相关答案，并使用相同的语言模型技术综合结果。
Consensus 仅搜索经过同行评审的科学研究，以找到对用户的查询最可信的见解。
与传统的搜索引擎相比，Consensus通过使用先进的自然语言处理方法，采用比传统学术搜索引擎更灵活的查询，使搜索感觉更加直观。
Consensus 不会向用户提供与用户的搜索相关的论文链接列表，让用户去点击打开数十个选项卡，而是从与用户所提的问题相关的论文中提取片段。
这就使得用户可以更快地找到要进一步挖掘的论文，或者在某些情况下，可以在搜索结果页面上为用户提供用户正在寻找的见解！
图片源自Consensus博客，特别鸣谢！
对于科学研究来说，Consensus非常有用。
您正在撰写研究论文，需要为您的假设找到支持证据。
在 Consensus 中输入您的研究问题，您将立即看到某些论文与您的假设相关的立场，从而让您快速决定要进一步研究哪些论文，并最终在您的工作中引用。
如果您的任务是进行文献综述，Consensus 可能是一种查找与您的研究问题的多个方面相关的论文的简便方法。
如果您正在撰写论文，请在 Consensus 中输入一个潜在的研究问题，以查看文献的立场以及最好进一步研究的内容。
或者，如果您自己正在进行研究并正在寻找一个未探索的主题，请在Consensus 中提出一些问题，看看您是否发现了文献中的空白。
Consensus 产品使用 Semantic Scholar 数据库。
这就使得Consensus 能够访问所有科学领域的超过 2 亿篇论文。
今天有课蹭，不蹭白不蹭