女孩子在STEM教育中动机较弱但成绩较好
Gendered patterns in students’ motivation profiles regarding iSTEM and STEM test scores: a cluster analysis
作者: Seppe Hermans et al.
STEM教育中的性别差异一直是研究者关注的议题之一。最近，研究者从动机角度探讨了性别和STEM成绩之间的关系。在基于755名八年级学生的分析结果中，研究者指出，STEM测试分数、STEM学习动机都有显著的性别差异，但两者受到的影响并不一致，例如个别班级中女生的学习动机较弱，但她们的成绩却较高。因此，研究认为，教育工作者需要超越简单的标签化动机并且关注女孩在STEM教育中遭到的群体性偏见。
学生的数学考试成绩越高越有可能参与工程与计算机领域
SAT patterns and engineering and computer science college majors: an intersectional, state-level study
作者: Lin Tan et al.
在世各地，工程和计算机科学领域的薪酬一致居高不下，但这些领域中的多样性非常薄弱。最近，研究尝试通过美国SAT考试（数学和语言）成绩理解造成这种差异的原因。基于10年间34万余学生的数据显示，对包括女性在内的少数族裔来说，相同分数段内的学生参与工程和计算机科学领域的机会是相似的。而在数学和语言考试中，数学成绩较好的学生在未来更有可能参与工程和计算机科学领域。而语言成绩似乎对相关领域的参与没有太大影响。
影响特殊人群使用信息技术学习的因素
University students with special needs: Investigating factors influencing e-learning adoption
作者: Ferhan Şahin et al.
当前研究中对于信息技术在特殊教育领域中有效应用的证据非常有限，特别是基于结构模型对于各种影响因素之间关系的认知。最近，研究者通过调查1713名拥有信息技术学习经验的特殊大学生，为相关领域提供了新的证据和参考。研究拓展了技术接受度（TAM）模型，引入了更多的因素。数据结果显示，享受程度和学习意图是最重要地影响使用信息技术进行学习的因素。不仅如此，研究还发现，内外部动机在特殊人群进行数字学习中起着非常关键的作用。研究者指出，当前的结果说明，为了促使更多的特殊人群持续使用信息技术学习，数字学习系统需要从提高质量、提升学习者归属感和改善易用性等方面入手。
责任编辑：Diaw Maxwell
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