AIGC:人工智能生成内容

AIGC, 人工智能生成内容。英文全称是:Artificial Intelligence Generative Content

生成性人工智能,或称AI 生成工具,是一类算法,它可根据用户输入的数据或参数,生成新的和独特的输出,例如,诗歌、特定文字、代码和论文等文本,不同风格图像,或者音乐,视频等等。

在过去一些年,由于 AIGC的迅猛发展,我们正在进入一个全新的内容创作新纪元。人工智能生成内容率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展,并正加速与各行各业的结合。

AIGC能够协助我们突破人工生产效率的限制,带来更多丰富多样的内容,从而对于包括学校教育在内的各种传统行业的改造产生重要而深远的影响。在众多应用场景中,AIGC在教育领域的应用受到广泛关注。

、AIGC模型可以将人类书籍、学术论文、新闻、优质信息等作为学习内容,整合背后的海量数据,根据人类的反馈进行深度学习。

生成性人工智能工具可帮助教师和学生生成各种学科教学材料,创建新的创新产品、自动执行常规性的、繁琐的任务以及进行预测或模拟。

 在教育领域,人工智能可以通过对教学资源库的整理和提炼,在教学指导、内容输出形式、个性化教育等方面取得突破。

最近,使用这些算法的一组新的生成性人工智能工具变得更加广泛可用。

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过去这三个月人们津津乐道的、最常讨论和流行的一种就是 ChatGPT,它由Open AI开发并根据提示提供文本输出。

然而,许多其他人工智能生成工具可以自动生成跨所有不同领域的内容,包括音乐、语音、图像、计算机代码等。

AIGC 着重于内容的生产,而内容生态的发展则可分为三个阶段:专家生成内容(Professionally-Generated Content,PGC)、用户生成内容(User-Generated Content,UGC)、人工智能生成内容(AI-Generated Content,AIGC)。

人工智能生成内容(AIGC)技术的应用可能会彻底改变传统的内容生产和信息获取模式,它可以像人类一样高效的完成智力任务,通过人机高效协同,颠覆所有智力行业的内容生产模式,实现高效、高质、海量、实时、多样性、个性化的内容生成,AIGC成为继PGC和UGC之后新型的内容创作方式。

尽管 AIGC 在教育领域的应用得到了认可,但客观来说,该技术仍处于早期发展阶段,在生成内容的质量、商业探索成本和使用成本等方面均有待提升。

对于教育工作者而言,掌握人工智能生成内容,与人工智能合作协作,乃至开展联合教学,是人工智能时代每一位教师的基本功。

从长期来看,AIGC或将成为未来10年最值得关注的投资方向。