人工智能聊天机器人ChatGPT正在走红。
红遍全球互联网，最近几周开始在国内网络上火爆起来。
之前，自留地曾有多次报道，媒体上，关于ChatGPT的信息层出不穷。
《纽约时报》 报道称，在 TikTok 上，#chatgpt 标签的浏览量已超过 50 亿次。澳大利亚一所大学的一位讲师发现，她的学生中有五分之一已经在考试中使用过 ChatGPT。有报道指出，斯坦福大学的学生在ChatGPT发布仅几周后就在 2022 年秋季期末考试中使用了它。
杰里米·韦斯曼 (Jeremy Weissman) 是诺瓦东南大学（Nova Southeastern University）的哲学助理教授，也是《众包全景监狱：社交媒体的整合与控制》（The Crowdsourced Panopticon: Conformity and Control on Social Media，Rowman & Littlefield，2021 年）一书的作者。
2月9日，在 Inside Higher Ed 上，Jeremy发表了《ChatGP是教育的一场大瘟疫》（ChatGPT Is a Plague Upon Education）一文。
文章指出，新冠疫情大爆发是2020 年的寒冬，ChatGPT在学生和教育领域的流行是2023 年的寒冬。
杰里米说，“我们面临着一种新型瘟疫，它对我们的思想的威胁大于对我们身体的威胁。”
2020 年，当 COVID-19 开始在全球蔓延，业已成为一场彻底的灾难。
在文章中， Jeremy指出，如同 COVID 早期一样，大多数教育工作者尚未完全了解即将袭击教育系统的海啸的严酷现实。
在一个多月的时间里，尽管关于 ChatGPT 的警告和头条新闻已经每天都出现在正式的非正式的媒体上，但是，绝大多数教育工作者还没有真正直接感受到这种病毒式传播给全球学校教育所带来的冲击。
Jeremy说，”在 ChatGPT 传播的早期，我们基本上无法抵御这种对人类智力和学术诚信的新威胁。” 为此，他给出了7条简短的具体建议：
1、请亲自试用 ChatGPT。如果您还没有这样做的话。
对此，自留地君完全认同。要想知道梨子的味道，必须亲口尝一尝。只是目前我们不再OpenAI的 ChatGPT 的服务区。现在，我们没有办法体验。
好在国内有不少基于 OpenAI 的API 搭建的类ChatGPT镜像站点，如果您不知道在哪里可以找到，请浏览《想体验ChatGPT的亲，麻溜进来！》一文。
2、大学应该立即组建一个人工智能工作组，最好是在每所大学，甚至每个院系的层面上。
虽然许多大学开始讨论如何应对人工智能革命和ChatGPT浪潮，但是，这不能是一次性对话，而是需要持续的对话，因为人工智能领域将不断发展。
在国内，这些年，人工智能大热，相当多的大学都组建了自己的人工智能研究院、人工智能学部、人工智能教育研究院，甚至，在不少大学有多个类似的机构。
对 Jeremy 的这个建议，自留地君完全认同。这个对话必须尽快展开，并且，它不应当是一次性的对话，而应该是持续的对话；不应当只局限于大学的管理者、研究人员和教员之间的对话，还应该将学生纳入到这个对话之中。
大学必须要系统梳理系统和业务，利用国内目前火热的高等教育数字化转型的契机，推动高等教育的变革。
3、更加关注课堂和人际互动
Jeremy 认为，对于人类的未来，关系技巧和建设性对话技巧可能比学生今天正在学习的许多仅能更为重要。因为这些技能中很多技能很快就会被自动化淘汰了。
昨天，在应邀出席北京师范大学智慧教育研究院主办的青少年人工智能创新——元卓计划的演讲中，我就讲到：“信息、知识、甚至一些技能不再重要，重要的将会是创意、批判性思维、创造性、沟通（提问）和协作、审美、情商和品格；”
4、合并或重新合并课堂作业，包括手写作业和可能的口头作业。
自留地君很认同 Jeremy的这个建议，也就是说，今天，包括高等院校在内，各级各类学校教师必须要通过创造性教学设计，调整、修改作业、形成行评价策略以及考核与评估的方法。
5、在校园内建立无法上网的计算机实验室，这样，教师就可以将课堂上的书面论文和考试结合起来，而不必依赖手写作业，而通常，对教师来说，手写作业很难评阅，对学生来说，手写作业写起来也很麻烦。
在自留地君看来，应对 ChatGPT，既需要具体的政策和规定，也需要一些制度和环境的支持，总之是需要配套改革，趋利避害，边探索，边适应，边改革。
6、开发专门为使用 GPT 和其他 AI 文本生成器而设计的新课程（例如，《基于GPT的临床诊断》Medical Diagnosis With GPT）。
学生应该熟悉甚至专业知识这些课程，因为就业市场可能需要这些技能。
另一种选择是将特定的 AI 写作或编辑作业作为课堂的一部分。但是，简单地让 AI 文本生成器成为每个班级或每个作业的标准学生资源，最终将导致将批判性思考能力外包给机器，甚至掌握手头主题的基本知识。这将是大学核心功能的失败——建立一个能够进行批判性思考和反思的知识社会。
的确，在自留地君看来，对于人工智能的过度依赖，注定会导致将批判性思维和智力劳动外包给ChatGPT之类的聊天机器人及其背后的大型语言模型（LLM），简单地源自于用于进行训练的语料库，也就是让创造性劳动，透过聊天机器人，完全来自于“过去”和“历史”。
从这个意义上，Jeremy 的这个ChatGPT是教育的一场大瘟疫，切中要害，实属惊世之言啊！
我们必须要开发类似的课程。开发基于GPT和其他生成性人工智能的课程，不仅是赶时髦，并不是追热点，是与时俱进，是顺应潮流，也是因势利导，让ChatGPT之类的人工智能技术更好地促进教育的变革与发展。
7、制定标准的大学协议来处理被 GPT 检测器标记的算法剽窃作品。
虽然 GPT 检测器可能远非灵丹妙药，而且非常容易规避目前，它们仍可能会提供某种程度的“保护”以抵御 GPT。
但是，与 Turnitin 等公司目前使用的抄袭检测器不同，不会有确凿的作弊证据，因为人工智能生成器开发原创作品，而不是直接从先前来源复制信息。
相反，不当行为的“证据”将是检测器，表明学生的作业“可能”是通过算法生成的。
惩罚作弊的学生更像是卡夫卡式的，因为“机器说你有 98.5% 的可能性是有罪的。” 还需要做更多的工作来公正地谴责学生与 AI 相关的学术不端行为。
在这一点上，大学学术不端行为政策应该更新，以包括人工智能的滥用，并具体说明什么算作人工智能滥用。
Jeremy的这个建议，自留地君完全认同，并且我也会向我所在的大学提议，在大学学术伦理审查中，出台相关的应对政策。
但是，在这里，有着非常大的难度和挑战。即便某一个 人工智能生成文本检测系统（注定也是 AI-Powered）标定某一作业/论文或成果是人工智能生成的，这里就会涉及到具体操作的难度：
多少算违规？多少算合理使用？怎么使用算违规？怎么不算？
如何证明类似检测系统是正确的？
现在，哪里有危机，哪里就有机会。
例如，COVID 危机导致了重大的社会重组，并给经济和劳动力带来了相当革命性的变化。其中一些变化是好的，一些是坏的。
同样，尽管ChatGPT 让我们有机会反思我们的教学和评估方式，并做出实质性改变，但是，我们不应假装 ChatGPT 的到来不是重大危机，或者我们作为教育工作者的任何人都可以避免它。
相反，我们正处于人类教育史上的关键时刻。今天，我们如何应对，可能会对未来几十年产生深远影响。
Jeremy建议，作为教育者，在面对这种对我们智力的新威胁的时候，我们要尽我们所能，努力培养人类思维的力量。
在自留地君看来，在人工智能时代，这才是真真正正的智慧教育。
https://www.insidehighered.com/views/2023/02/09/chatgpt-plague-upon-education-opinion
