计算机支持的物理探究学习
Thinking Thru Making: Mapping Computational Thinking Practices onto Scientific Reasoning
作者: Colby Tofel-Grehl et al.
科学内容与计算机知识有着天然地亲密关系，给与了教师设计跨学科学习的可能。最近，研究者报告了一项在物理课程中使用计算机软件来促进物理探究能力和计算思维的案例。在课程中，学生需要使用一个计算机仿真软件来探究游乐园中过山车运行时的重力变化情况。研究发现，这种跨学科学习有效地促进了学生在物理探究能力和计算思维方面的发展。
基于计算思维的教学模式对英语学习的影响
Computational thinking: A mediation tool and higher-order thinking for linking EFL grammar knowledge with competency
作者: Tang Youjun & Ma Xiaomei
计算思维是一种解决问题和优化获取知识方式的高阶思维能力。最近，研究者关注了其在英语学习中的作用。研究使用对照试验的方式观察了参与者在经过基于计算思维的外语教学模式和传统教学模式之后的差别。结果显示，基于计算思维的外语教学模式带来了更高水平的英语语法应用水平，提高了学习动机和参与度，但并非全部参与该模式的学生都有这种变化。研究指出将计算思维引入外语学习似乎是相当有效的教学尝试。
计算思维能力可用于日常生活中的问题解决
Discovering computational thinking in everyday problem solving: A multiple case study of route planning
作者: Ndudi O. Ezeamuzie et al.
计算思维的提出源于一种信念，即任何人都可以学习和使用计算机科学的基本概念来解决日常问题。然而目前大部分研究仍旧使用计算机相关的项目来测量学习者计算思维的发展。最近，研究者汇报了一项研究，探讨了计算思维在日常生活中的迁移情况。在研究中，7名大学生参与了为期8周的编程课程来发展他们的计算思维，接着研究者跟踪了他们在日常生活中如何运用计算思维来解决路线规划问题。研究结果显示，专门设计的日常生活中的问题对计算思维的迁移非常有价值，尤其是计算思维中的分解和抽象能力。研究者指出，在探讨计算思维的发展时，平衡计算机科学的学习和日常问题解决之间的平衡非常重要。
责任编辑：Diaw Maxwell
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