参与式模拟软件促进大学生对复杂系统的理解
Understanding Complex Ecosystems Through an Agent-Based Participatory Watershed Simulation
作者: Soojeong Jeong et al.
对复杂系统的理解是解决当今世界面临诸多危机的核心方法之一，但是在传统教学中培养学生对复杂系统的理解相对困难。最近，研究者报告了一种基于参与的模拟方法，在一定程度上可以促进学生对复杂系统的理解。在实验中，85名学生使用一款名为UVA Bay Game的模拟游戏来了解一条河流的复杂生态系统变化。
研究结果显示，其中一组的概念图变化并不明显，这表明了培育复杂系统理解的困难性。但总的来说，通过概念图分析和学习反思日志，学生对复杂系统的理解还是有一定程度的积极变化。研究指出这种参与式模拟在促进复杂系统学习中的可能性，但目前来说还有相当大的局限性。
在严肃教育游戏中使用学习分析技术能改善学生的学习
Learning analytics for enhancing the usability of serious games in formal education: A systematic literature review and research agenda
作者: Ibtissem Daoudi
随着严肃教育游戏（SEG）和学习分析（LA）技术的发展，越来越多的研究人员尝试将两类方法进行融合。最近，研究者回顾了将学习分析应用于严肃教育游戏的80篇重要论文，明确了成功的SEG的主要特征，总结了将学习分析整合到教育游戏中的问题和优势。
研究指出，SEG对学生行为、认知和情绪都有明显的正面影响，但是当前的实证研究数量还较少，未来应该关于严肃教育游戏的实证研究，并且积极地整合数据科学技术。
一款可推广的视觉空间能力培训软件
Using a mobile Virtual Reality and computer game to improve visuospatial self-efficacy in middle school students
作者: Irina Kuznetcova et al.
视觉空间（VS）能力，即一个人在心理层面上操控物体空间信息的能力，被认为对STEM学习有重要贡献。尽管已经有大量研究表明，培训能够提高VS技能，但是目前很少有研究提供可以推广的培训项目。最近，研究者提供了一个可复制/下载的协作桌面游戏，该游戏支持虚拟现实技术。来自美国3所中学169名学生的证据显示，在2周的干预过程中，学生的视觉空间技能效能感显著增强，但是视觉空间技能和STEM成绩并没有显著改变。研究者指出，需要更多的使用和改善来促进这种工具的发展。
责任编辑：Diaw Maxwell
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