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在STEM课程中使用不插电活动促进计算思维的教学方法
Algorithmic Explanations: an Unplugged Instructional Approach to Integrate Science and Computational Thinking
作者: Amanda Peel et al.
计算思维是一种利用计算机科学的基本概念来解决问题、进行系统设计和理解人类行为的方法。但由于大多数科学教师缺乏计算机科学、编程和计算思维方面的经验，导致计算思维和STEM学科的融合存在一定的困难。最近，研究者提出了一种使用不插电（无需计算机）活动来整合计算思维和STEM教育的教学方法。他们认为这种基于这种教学方法能让教师能加轻易地设计出促进学生计算思维发展的科学课程，并且有效提高跨学科的科学知识和信息素养。
学生互动对组织形成和研究方向的影响
The Relationships Between Peer-to-Peer Interactions, Group Formation, Choice of Research, and Course Performance in an Online Environment
作者: Anshuman Swain et al.
学生间互动能够提高学习体验是众所周知的，但是这些互动如何帮助他们成为未来的科学家，还需要进一步的深入探讨。因此，研究者在一门本科生物学课程中深入观察了学生的互动情况。他们收集了6个学期的课程数据（同样的教学配置），利用网络方法对132名学生的行为进行了分析。研究结果显示个体间的互动水平影响了小组和班级层次的互动，同时会影响课程研究主题的选择。研究指出，关注学生互动能够帮助教师理解研究群体和研究方向的形成，这对于塑造更好的团队合作，培养未来的科学家至关重要。
本科STEM循证教学的现状和不足
Building bridges: a review and synthesis of research on teaching knowledge for undergraduate instruction in science, engineering, and mathematics
作者: Tessa C. Andrews et al.
循证教学指的是根据现有的科学理论或证据，而非传统的、基于个人判断的方法来进行教学。最近，研究者对近20年来本科STEM教育中的循证教学研究进行了综述，重点关注了那些对教学内容和教学方法进行探讨的研究。基于45篇论文的分析显示，当前本科STEM教育中循证教学有关教学知识的研究相对薄弱，而且存在学科之间相互独立的状况。研究指出，由于研究使用的理论框架本身是基于某一学科的，因此跨学科的研究被下意识地忽略了。研究者还认为，当前研究更多地在关注教授陈述性知识，关于实践性知识教学的相关研究还非常稀少。因此，研究呼吁开展更多的跨学科和实践性知识相关的循证教学研究。
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