教育技术研究速递:在线学习

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经典理论为在线学习研究的调查问卷提供了支撑 

A literature review of questionnaires for the assessment of online learning with a specific focus on the factors and items employed 

作者: Ying Zhou et al. 

针对在线学习的研究数量众多,总共有哪些方面可以用于评估在线学习?最近,研究者通过对相关研究文献中的调查问卷进行综述,回应了这个有趣的话题。研究通过对44项研究中具有良好信、效度的问卷进行内容分析,编码了241个影响因素和1171题目,发现这些内容可以很好地符合了一些经典理论。

就测量内容而言,所有题目都可以按照教学要素理论被分为5个大类:(1)学习环境,(2)学习者,(3)教师,(4)学习内容,(5)学习互动;就学习的外部环境而言,UTAUT理论的各个模块可以有效的总结这些因素;就学习者的因素而言,马扎诺等人的教育目标新分类法可以对它们进行有效归纳。未来的研究可以借鉴本研究的成果,从以上3个理论出发对调查问卷进行设计。 

发展职业技能促进了MOOC学习效率 

Digital accreditations in MOOC-based training on sustainability: Factors that influence terminal efficiency 

作者: Maria S. R. Montoya et al. 

MOOCs提供的数字证书为职业发展和终身学习提供了不错的支持,但是目前较少对这些取得数字证书的人群进行回访。最近,研究者对2个MOOCs平台(MexicoX和edX)的35门课程的参与者进行了事后调查。

对4002条有用回访数据的分析表明,MOOC在6个方面促进了学习者的能力,分别是有用性、自我效能、专业知识、团队合作、绩效思维和成就驱动。研究者指出,总的来说,那些促进职场表现的能力帮助学习者更有效的投入到MOOC学习中,因此课程开发者需要设计更加有效和合适的课程模型来促进学习效率。

学习者与课程系统互动越多成绩越好 

Interrelated analysis of interaction, sequential patterns and academic achievement in online learning 

作者: Denizer Yildirim & Yasemin Usluel 

在线学习环境中,学习者的行为究竟是怎样的?最近,研究者通过层次聚类、模式分析等方法研究了土耳其地区在线学习者的行为,尝试探讨学习者、课程和课程系统之间的相互关系。

根据1634名学习者的系统日志分析表明,在不同的学习模式中(直播课程、独立作业等等),学习者的行为会有显著的不同,但是与课程系统互动较多的学习者的学习效果总是相对较好。不仅如此,研究还发现,如果学习者与课程系统的交互可以得到反馈与激励,学习者的互动水平会显著提高。

研究指出,对待不同的学习模式,很难用一种标准化的干预手段一概而论,因此课程设计和研究人员不仅要关注学习者的数据,还要考虑这些数据产生的境脉。

责任编辑:Diaw Maxwell

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