早上，看到YY小朋友的留言，引发很多思考。
事情的缘起是这样的。昨天晚上，我在朋友圈里发布了自己对生成性人工智能的感慨，也顺手发布了几张图片。
YY同学这样评论说：
“我觉得这个弊大于利。弊：像焦老师发的第一张，不仔细看真的看不出来有问题。AI绘画就是，乍一看让你觉得画的非常好，但是仔细看看发现有些东西完全就是在乱搞。我也有玩过AI绘画，大体上过得去，但是如果看细节的话，真的不堪入目。畸形的手，乱画的背景，拙劣的P图痕迹，不符合常理的景物等等。”
AI绘画公认的弊端就是，它不会画手。
AI绘画的出现，最开始的时候打击了不少刚入绘圈的新手太太，甚至是已经在绘圈小有名气的太太，当然随着AI绘画的弊端“曝光”后，这种现象最后也消散了。
虽然但是，AI绘画的出现我觉得并没有带来方便，反而让我非常愤怒、反感，因为你要是不写“二次元”这个关键词，你永远都不知道AI会带给你什么“惊喜”，诡异的油画风就是我经历的一个。
以及上传图片生成二次元图片更让我愤恨。上传人像，就算是单纯的一个大头照，AI也会给你没事找事。
上传自己喜欢的动漫角色，它会给你魔改，乱改。越改越乱，越乱越改。
上传自己和猫的照片，会改的人不人鬼不鬼。
同一张照片，有很多种新的“感受”。像焦老师倒数第二张照片，虽然没有越改越离谱，但是也可以看出每一次都改的稀里糊涂，还是那句话，仔细看你就会发现根本就是乱画！
利：排除细节，AI绘画确实省时省力，而且有时候会因为bug让你开怀大笑，成功驯服AI也会有很大的乐趣和成就感，只要你不去抠细节。
最后：AI绘画是时代发展的产物，也是科技方面在用力突破的一个课题。但是我并不期待ai能进化到能代替画手的程度。”
您能想象，您敢想象，上面这么长一段话，
出自一位正在读初一的小丫头的评论吗？
不过，我想跟丫丫说的是：很多人在一开始接触生成性AI的时候，会觉得很好玩，但是很快就会失望，因为觉得“细节不好”，“希望绘制的和AI给予的风马牛不相及”。
其实，这里我真心需要替生成性人工智能喊冤啊！
很多时候，你看不到你想要的，是因为你“没有精准地告诉人工智能你到底需要的是什么样的”。
所以，有一个行当快速崛起：Prompts Engeering。在我的这篇《Prompts：生成性人工智能的钥匙》推文中，我有专门介绍。
今天，我再介绍一位专门研究这个的网友，他叫Dan。
Dan Fitzpatrick 是 Education Partnership North East 的数字技能战略负责人、Edufuturists 的董事和 ThirdBox 的创始人。
Dan 拥有杜伦大学的硕士学位、伦敦大学学院的教育文凭和麻省理工学院的设计思维与创新研究生文凭。
Dan 拥有领导力、媒体和学校治理方面的背景。在过去的几年里，他领导了不少教育和行业的云技术培训。
Dan在 2022 年数字工业炸药奖中获得了技术冠军奖，并出现在最新的 EdTech50 中。
Edtech 50 是对影响英国教育技术使用的人员、产品和组织的庆祝活动。
最吸引我的是，Dan Fitzpatrick是非常活跃的ChatPT教育创新应用的急先锋。
他提出的 PREP方法，是一线学科教师设计提示语的快速简便的方法。
从ChatGPT中获得你需要的东西，而不需要数小时的练习。
PREP：为机器准备提示语。
P——提供清晰和具体的提示语
R——参考背景和信息
E——鼓励开放式的回答
P——个性化
如果您的的提示语是正确，ChatGPT回馈的回答会让您大吃一惊。
by Johnnie Walker via DreamStudio