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前几天，Financial Times 报道，人工智能聊天机器人通过了商学院的MBA考试，一时间，全球媒体热议。
美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院是全球世界顶级商学院之一。ChatGPT顺利完成了沃顿商学院的MBA考试，取得了优异成绩，展示了人工智能能够与人类媲美甚至更好地执行某些人类智力活动。
Christian Terwiesch 是宾夕法尼亚⼤学沃顿商学院的 Andrew M. Heller 教授。
他是沃顿商学院运营、信息和决策系教授兼系主任，宾夕法尼亚⼤学⻨克创新管理研究所联席主任，并在宾夕法尼亚⼤学佩雷尔曼医学院任教。
Christian Terwiesch 在运营管理和创新管理⽅⾯的研究颇有建树，他文章经常出现在许多全球领先的学术期刊上，从《管理科学》到《新英格兰医学杂志》等等。
Christian Terwiesch 是⼀位屡获殊荣的教师，在 MBA 教学和⾼管教育⽅⾯拥有丰富的经验。
1月17日，Christian Terwiesch 在沃顿商学院麦克研究所官网上，发布了题为《ChatGPT3 会获得沃顿商学院 MBA 学位吗？基于Christian Terwiesch (terwiesch@wharton.upenn.edu)在运营管理课程中的表现的预测》的白皮书。
在这份长达26页的白皮书中，Christian Terwiesch 教授回顾了ChatGPT3在任教的《运营管理》MBA课程期末开始中的表现，并分析了人工智能对商学院教育的意义和启示。
因为有 Christian Terwiesch 教授的详细试题以及 ChatGPT的具体表现，这份白皮书显得尤其有价值。
在《白皮书》中 Christian Terwiesch 指出：
OpenAI 的 Chat GPT3 展⽰了⼀种⾮凡的能⼒，可以使⼀般⾼薪知识⼯作者的某些技能⾃动化，特别是 MBA 毕业⽣担任的⼯作中的知识⼯作者，包括分析师、经理和顾问。
Chat GPT3 展⽰了执⾏专业任务的能⼒，例如，编写软件代码和准备法律⽂件。
《白皮书》的⽬的是记录 Chat GPT3 在典型 MBA 核⼼课程《运营管理》的期末考试中的表现。试题被上传⽤于期末考试设置，然后进⾏评分。
Chat GPT3 的“学术表现”可以概括如下：
⾸先，它在基本运营管理和流程分析问题（包括基于案例研究的问题）⽅⾯做得⾮常出⾊。不仅答案正确，⽽且解释⾮常好。
其次，Chat GPT3 在 6 年级数学⽔平的相对简单的计算中有时会出现令⼈惊讶的错误。这些错误的规模可能很⼤。
第三，当前版本的 Chat GPT ⽆法处理更⾼级的过程分析问题，即使它们基于相当标准的模板也是如此。这包括具有多种产品的流程和具有随机效应（如需求可变性）的问题。
最后，ChatGPT3 ⾮常擅⻓根据⼈类提⽰修改其答案。换句话说，在最初未能⽤正确的解决⽅法匹配问题的情况下，Chat GPT3 在收到⼈类专家的适当提⽰后能够⾃⾏纠正。
考虑到这种表现，Chat GPT3 在考试中的成绩应该是 B 到 B-。
这对商学院教育具有重要意义，包括考试政策的需要、注重⼈与⼈⼯智能协作的课程设计、模拟现实世界决策过程的机会、教授创造性问题解决的需要、提⾼教学效率等等。
在《白皮书》的最后一部分，Christian Terwiesch 教授重点，从六个方面分析了人工智能对商学院教育的意义和启示：
1、注意 ChatGPT3 能做什么和不能做什么；Be mindful of what Chat GPT3 can and cannot do.
的确，尺有所短寸有所长。ChatPGT，或者其他聊天机器人或更高级的人工智能，它们总归是人类智慧的结晶，它有自己的优势，也有自己的短板。
2、学校和教师仍然必须向学生教授基础知识和基本技能；
Christian Terwiesch 教授指出，无论是商学院教师或⼩学教师，作为教育⼯作者，我们仍然必须教授基础知识和基本技能。
3、积极应对学生基础知识考试作弊；
4、通过教授如何评估一个现成的行动计划，来模拟工作场所。
MBA 课程是专业学位，它可帮助学⽣为在商界的职业⽣涯做好准备。
因此，Christian Terwiesch 教授认为，商学院教育可以让 ChatGPT3 扮演智能顾问的⻆⾊，他总是有⼀个“优雅”的答案，但往往是错误的。
这样，商学院教学就拥有了发展该技能的完美训练场。
5、让学⽣使⽤ ChatGPT3，但同时提⾼作业⻔槛；
6、要求学⽣想象新事物⽽不是调整旧事物；
Christian Terwiesch 教授认为指出，ChatGPT3 的知识本质上是建⽴在综合之上的。即使我们要求它进⾏创造性的问题解决，Chat GPT3 也将始终停留在由它过去所⻅所定义的解决⽅案空间中。
7、不要害羞使⽤ ChatGPT3 来提⾼教学过程的效率；
Christian Terwiesch 教授解释说，编制期末考试题，他通常需要⼤约 20 个⼩时的⼯作，他的助教需要另外10 个⼩时来测试考试，并为其编写解决⽅案。
现在，他可以将他的准备期末开始题的时间减少到 10 个⼩时，⽽助教投入的时间也减少到 5 个⼩时。
换句话说，他们在“考试写作操作”中的⽣产⼒提⾼了 100%。
Christian Terwiesch, “Would Chat GPT3 Get a Wharton MBA? A Prediction Based on Its Performance in the Operations Management Course”, Mack Institute for Innovation Management at the Wharton School, University of Pennsylvania, 2023.
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今天大年初四
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