学习分析能为组织发展做什么？来自企业高管的意见
Learning Analytics in the Corporate Sector: What Business Leaders Say?
作者：Oleksandra Poquet et al.
学习分析（LA）是基于数据挖掘来促进学习者发展的一类技术的统称，近期，研究者对组织发展领域的学习分析进行了关注。他们对企业中的领导者开展了访谈，以探索LA在组织发展中的潜在价值。访谈结果显示，每个企业对LA的需求是不同的，因此，学习科学可以通过开发诊断工具来确定企业的组织发展方向，并在此基础上开发学习分析工具，支持组织发展。不仅如此，由于组织内部数据庞大、类型复杂，研究者还可以开发工具，来厘清组织内部不同的行为活动和发展期望，进而帮助企业使用学习分析促进组织和谐发展。
学习分析技术如何介入非正式学习？’
Framing Professional Learning Analytics as Reframing Oneself
作者：Simon B. Shum et al.
学习分析技术（LA）经常被用于校园和教室环境，用以采集和分析学习者数据，并指导学习者学习。但是，研究者指出，人们更多和更广泛的学习来自于离开学校以后的专业能力发展，因此当前该领域的狭隘视角将学习分析引入了一个不利的角落。
研究者认为，为了适应非正式的学习环境，学习者必须能够自己找到学习目标，而不是像课堂上那样依赖AI定义前进方向。因此，他们提出了一个面向更广泛的学习分析场景的框架（KAW），用以突出人在其中的主体性地位。不仅如此，这种思考角度还引出了深层次的伦理问题，即学习分析所用的数据其所有权到底是归属机构还是被分析者本人？
总结来说，研究为学习分析技术的应用提供了一个面向非正式学习的视角，提供了一个概念框架，并要求学者和技术人员更审慎地思考人的发展和学习分析技术前进的方向。
面向专业发展的MOOCs自动化分析工具
Understanding Depth of Reflective Writing in Workplace Learning Assessments Using Machine Learning Classification
作者：Abhinava Barthakur et al.
反思性写作指的是通过撰写文章来进行促进自我反思，该技能被证明对概念理解和专业发展有重要影响。目前，学术界对正规教育环境中的反思性写作有着高度重视，因此，催生了众多自动化分析方法。但对于非正式学习，例如工作场景中的专业发展，研究者的关注还不够。
最近，研究者基于现有的反思内容分析模型，开发了一个应用于MOOC平台中的自动分析工具（分类器），用以评估学习者的专业能力发展。
结果显示，该分析工具能够有效地在文本特征和反思水平上建立联系，这意味着该自动化工具具备了在较大规模上支持专业人员进行反思性写作，促进他们专业发展的潜力。
责任编辑：Diaw Maxwell
15117967419@126.com