人工智能在STEM教育中的10年发展情况
The application of AI technologies in STEM education: a systematic review from 2011 to 2021
作者：Weiqi Xu & Fan Ouyang
人工智能对教育的影响在日渐扩大，最近，两位学者针对人工智能技术STEM教育中应用进行了10年期的回顾。
他们认为，过去10年的应用形式主要可以分为6个大类（学习预测、智能导师、行为侦测、自动化辅助、教育机器人和其他）。
进一步地，研究者分析了不同学科和人工智能应用之间的联系，以及人工智能对不同学习目标的影响。
该研究内容丰富，详情请点击链接阅读原文。
人工智能学生促进职前教师发展
Developing an AI-based chatbot for practicing responsive teaching in mathematics
作者：Dabae Lee & Sheunghyun Yeo
为了促进职前教师（PST）参与仿真的教学环境，研究者开发了一款人工智能聊天工具。
该工具可以模拟成一位在数学学习上存在概念错误的学生，面对使用者的提问做出不同的回应。
在实验过程中，研究者发现职前教师的一个主要行为特点是“反复提出类似问题”，而不是像优秀教师那样从不同角度对学生进行启发。
相信在不久的将来，这样的智能工具将会在各个学科的教师培训中显山露水。
人工智能促进论文写作
Enhancing argumentative writing with automated feedback and social comparison nudging
作者：T. Wambsganss et al.
得益于自然语言处理和自适应反馈的发展，现在学生可以尝试使用人工智能来促进自己的论文写作水平。
研究者对71名商科学生进行了对比试验，结果证明如果学生获得了基于AI的自适应反馈，并且和同学进行了比对，那么成绩会出现显著的提高！但如果只接受人工智能反馈，而没有和同学进行沟通和比对，他们的论文水平改善却并不理想。
现在你知道如何提升论文写作水平了吗？
找个聪明的反馈，然后多和同行进行沟通！
