人工智能为科学研究人员带来诸多福祉。
研读文献是科学家、研究人员和博士研究生硕士研究生的日常。
可是，今天，各个领域的研究成果真的是汗牛充栋啊！研读文献，要读得快，还要读得有成效，这实在实在不是一件容易的事情啊！
之前，自留地曾介绍过几款专门用于文献研读的科研利器。
还记得吗？《Connected Papers:一款文献神器》，《Scholarcy：智能文献研读神器》，这些都可以说是科研人员的超级利器了，它们可以大幅度地降低重复劳动，提高我们的效率。
今天，自留地君再送上一款给您，它叫：
Research Rabbit
研究兔子
研究兔子是一个集检索、调研和管理文献为一体的全能免费科研神器。
研究兔子是一种新的文献检索及可视化工具，它使用AI 帮助我们每一位科研人员快速高效地找到感兴趣的研究方向的大量文献。
不仅如此，研究兔子还可以把相关的文献和相关作者组织成网络，为你呈现出可视化的关系网图，这个实在是太直观太有用了。
此外，在确保你没有错过一篇重要的论文的同时，研究兔子还可以为你的论文创建参考文献，发现最相关的先前和衍生论文；建立文件夹，并与zotero联动，清晰明了地整理、分析、引用相关文献。
用户可以对自己要检索的文献设置不同的文献类别（Category）、下面包括多个集合（Collections），在每一个集合中，可以存档相关的文献。
在一个文献集合中添加一篇文献之后，用户可以看到非常非常多的信息，如果有PDF标识的话表示该篇文章可以直接下载下来。
单篇文献中我们还可以看到“相似工作”（Similar Work）、“所有参考文献”（All References ）、“所有引文”（All Citations）、“相同作者”（These Authors）和“推荐作者”（Suggested Authors），所有这些相关信息，对于我们通过重要文献，围绕相似工作，进行深度的文献追踪和分析极为方便。
更为重要的是，如果您在文献集（My Collections）中有好几篇围绕相同主题的文章，那么，在文献集（MyCollections）中可以通过“相似工作”（Similar work）、“相同作者”（These Authors）、和“推荐作者”（Suggested Authors）、获取更精准的搜索结果，
而且，您还可以通过文献集（My Collections）中的“早期工作”（Earlier Work）和“晚近工作”（Later Work），跟踪这些作者之前和之后的研究工作。
这些链接让原本单一的文章成为网络，也让您的文献检索工作更为系统和全面。
