Connected Papers 是一种独特的可视化工具，可帮助研究人员和应用科学家查找和探索与其工作领域相关的论文。
Connected Papers是一款用来进行文献或者某个领域调研的科研神器。
Connected Papers可在线进行分析文献的引文信息，轻松了解某一篇文献的引用和被引用关联，分析出文献的前世今生，方便我们快速对一篇文献或者某一个领域进行调研，并自动将调研的情况以关联图的形式可视化呈现给用户！
A visual tool
to help researchers and practitioners
find and explore
academic papers.
具体地说，在输入你想要查阅的文献之后，Connected Papers即为你呈现一个可视化的相关文献网络图，从而使得原本一排排罗列着的参考文文献呈现图像化。
这个可视化的相关文献网络图列举的都是与你所检索的研究领域最相关以及最重要的文献，帮助你快速筛选出你所要了解的背景知识相关文献，防止你迷失在文献的汪洋大海中。
不仅如此，它还可以帮助你寻找本文后续相关研究进展的文献，从而为你将来的研究方向指明道路。
简单地说，Connected Papers用最省时、最直观的方法来帮用户理清一个新领域的来龙去脉！
用户可以使用 Connected Papers 做什么？
1、获得一个新学术领域的视觉概览
输入一篇典型论文，Connected Papers 为你构建该领域类似论文的图表。
为你发现的有趣论文探索和构建更多图表 – 很快， 你将对你感兴趣的领域的趋势、最具代表性的作品和动态有一个真实的、直观的理解。
2、确保你没有错过重要论文
在机器学习等某些领域，发表了如此多的新论文。这就使得文献跟踪和深度调研变得很困难。
使用 Connected Papers，你可以搜索并直观地发现最近的重要论文。
3、为你的论文创建参考书目
从你在参考书目中肯定需要的参考文献开始，然后使用 Connected Papers 填补空白并找到其余部分！
4、发现最相关的先前和衍生作品
使用Connected Papers的先前作品视图(Prior Works)，查找你感兴趣的领域中的重要先驱研究文献。
使用Connected Papers的衍生作品视图（Derivative Works），查找该领域的文献评论，以及根据你的输入论文，找出最近出版的最新技术。
在生成的文献检索分析图谱上：
- 每个小球代表一篇文献，最中间黑色边框的小球就是本文章；
- 根据右下方年份分布图标可以看到，小球的颜色越深代表时间越近；
- 球的大小与被引用次数有关，小球越大表示被引用次数越多；
- 小球之间的线条表示引用关系，相似的文章会距离较近或中间有强的连线；
- 用光标移到小球上时，右侧边栏会出现该篇文献对应的文献信息。
在Connected Papers中，论文根据它们的相似性进行排列。这意味着即使不直接相互引用的论文也可以紧密相连并且位置非常接近。
如此直观的图谱分析对于刚走进科研大门的小伙伴是非常友好的，可以很简单的就能得到所有文献之间的关联程度，帮我们开题找到更精准的参考资料。
Connected Papers 在视觉上将相似的论文聚集在一起，并将不太相似的论文相互推开的方式来分布论文。
无论您是机器学习研究人员、生物学专业的学生，或者还是哲学家，都可以使用Connected Papers 。
Connected Papers 使用 Semantic Scholar 数据库，其中包含来自各个科学领域的数亿篇论文。