AI教育应用:要赋能,不要负能

就教育领域而言,人工智能不同以往。

一方面,它似乎更像是文字和电一样的技术,它不是单一的“产品”或“工具”,是更加基础的,一种新型的通用目的技术;它拥有基础性能力,对所有的领域似乎是全纳的,这种“全纳性”意味着,任何领域忽视AI,都可能在未来丧失竞争力。

另一方面,它的双刃剑效应是前所未有的:运用得法,重塑学校教育的几户所有要素和环节,其积极效应是巨大的和超乎想象的;相反,如果运用不得法,其后果的严重性远超以往技术,因为它直接作用于人类的思维、认知、决策和社会结构。

它既是“增强剂”,也可能是“腐蚀剂”。

它既是我们这个时代最强大的赋能引擎,也可能是最危险的不确定性源

这正是全球众多的国家、国际组织、以及越来越多的人,对人工智能既兴奋又焦虑的根源所在。

用我的话说,它似乎是一个两极的两难选择:

要么赋能,要么负能。

Photo by Steve Johnson on Unsplash

我们,所有的教育工作者、全球各级各类学校,甚至生活在这个时代的每一个人,我们正处在关键的十字路口。

如何确保人工智能技术成为提升教育质量、促进公平的杠杆,而非加剧问题、甚至造成伤害、陷入人工智能死亡之轮的推手?

如何确保这项基础性、全纳性的技术,其发展轨道是向善的、包容的、受控的?

我们每一个人的关注、思考和参与,都将在无形中影响这把“双刃剑”最终挥向何方。

我们必须以最大的智慧、远见和责任感来引导这项技术,确保它最终成为“重塑教育”这样的福音,而非带来“极度严重后果”的浩劫。

人工智能在教育中到底是“赋能”还是“负能”,并非技术本身的属性,也不取决于算法的优劣,而是取决于我们对技术的定位与我们的使用方式,取决于我们——教育工作者、政策制定者、技术开发者以及学生甚至每一个用户——将人工智能放置在什么样的价值框架中。 

人工智能对教育的“赋能”,本质是技术与教育本位的深度融合,而非技术对教育的简单替代。其核心要义在于借助人工智能重塑学校教育生态,用技术优势弥补传统教育的短板,同时坚守立德树人的教育本质。

人工智能教育应用的“负能”本质是技术异化教育本质的结果——当技术逻辑凌驾于教育逻辑之上,当工具理性挤压人文价值,便会陷入负能陷阱。

技术是中性的,教育的本质才是核心导向——

当我们始终坚守“教育为本、技术为用”以及“教学法第一,人工智能第二”的原则,让技术服务于人的全面发展,便能实现真正的赋能;

相反,当我们迷失于技术的便捷性,有意无意地过量使用、滥用,思维外包、认知替代,最终让教育沦为技术的附庸,人变成机器的机器,便会陷入负能的浩劫和人工智能死亡陷阱。

人工智能教育应用要破除两大迷思:

一是要破除“技术万能”的盲目崇拜,避免陷入过分夸大人工智能的功能与小勇,避免陷入“技术决定论”的泥潭,警惕将人工智能视为“教育问题的终极解决方案”。

二是要破除“效率至上”的懒惰依赖,避免滥用和过度依赖,警惕盲目追求“个性化题库”、“自动批改”、“快速提分”,将教育简化为数据优化和分数游戏,甚至最终导致思维钝化和探究精神丧失。

我们必须始终追问:人工智能教育应用究竟是增强了教师和学生的主体性,还是削弱了它?它究竟是让教育更公平、更有温度、更激发潜能,还是相反?

在各级各类学校教育实践中推动和践行人工智能教育创新应用,

要始终坚持:

以素养为核心:从“知识传输”转向“能力生长”;

以伦理为底线:建立“人本主义”的技术应用框架;

以协同为动力:构建“人机共生”的教育新生态。

唯有坚守教育的初心,

以审慎的智慧驾驭技术,

才能真正走向赋能之路,避免滑入负能的深渊。

教育的未来,必须由我们人类的价值选择和智慧来定义。

学术志是由名校博士创办的学术教育平台,以帮助学术群体成长为使命

广泛邀请全球知名高校不同专业的优秀讲师,集专家智慧于一体,打造高质量的学术课程体系

今天,周六上午应邀在线聊这个话题