编者按：本文作者徐毅斐为国内儿童教育团队斑马骑士的创始人，微博 ID（@uxdavid）, 博客地址（blog.pamakids.com）。我们曾报道过他们的产品鲸鱼岛的冬天。
第四步，请微观分析（Micro Introspect），用心理学、认知、脑科学、计算机人工智能等关注人和微观的学科，去洞察学习的本质。80 年代，MRI、脑电、计算机等技术推动的脑科学、神经认知、人工智能学科，第一次将“人类学习机制的黑盒子”打开了一角。我们了解到学习过程中大脑的工作机制，第一次开始了解学习的本质过程是什么，从此教育科学几乎一夜之间从刀耕火种粗放式的状态，跨入了可以精细设计教育方案、测量学习效果的科技时代。当然，这个时代还处于非常早期。
教育和学习似乎在讲一回事儿，但教育是对这一活动的一种宏观的描述，而学习描述的是人在其中的微观、具体的行为。对宏观的回顾可以看到科技在教育中起到的决定性的作用，而只有深入到微观，才能彻底弄清楚学习的本质，才能了解教育该如何实施、科技如何渗透进教育。
专业的内行人，一定能发现，我在第三步用产品建模的思路建构的教育模型里，似乎漏掉了非常关键的一点：教育方法 / 理念。并非我建模的时候疏漏，而是我确实认为这不能成为一个稳定的变量。
试想一下，就语言教学举例，教同样的词句等语言知识，A 理念认为应该还原生活社交场景，让人尽快学会运用，于是从“hello”开始教起；B 理念认为应该让人认识周围的世界，于是从名词“Apple、Mum”开始教起。一段时间后，A、B 理念或教育方法教出的学生都能达到相同的语言能力，究竟该如何选择呢？而教同样的词句，教大人和孩子，甚至只是男孩和女孩的差别，方法也会不一样。教育方法 / 理念，随着时代的变化、科技的进步、人类对自身研究的深入，在不断变化。而且越来越多研究发现，人的个体差异之大，尤其是在儿童早期，非常显著，这决定了教育方法是需要因人而异的（中国哲学的古老智慧）。正因为我们清楚了学习的机制，才能更科学的选择教育方法 / 理念。理念绝无定法，包括最新的 Flipped Class Model，都还是在应用层，有它的适用情境。
我借用认知科学和信息科学的思路，建立另外一个模型来解释未来教育的探索方向。
大家还记得我用互联网产品的思路解读教育的目标，是 “信息（知识）的有效传输 + 提升人的能力”，衡量其效果就是教育的“效率”。如果我们用信息产品的思路来给教育一个信息时代的定义：
教育的本质是提升人信息处理的能力—信息获取、加工和运用的能力。
信息获取：广义的阅读，各种通道的信息获取都是
信息加工：这是学习发生的重要环节：理解、吸收和记忆（转码、分类和存储）
信息运用：信息的调用。这个过程比较复杂，但各种形式的运用（练习、测试、解决问题）都是学习发生后，个体能力的体现。
在认知范畴内，这个定义可以解释各种领域、一切狭义 / 广义的教育、学习活动。这里信息包括知识、经验、方法、技能、道德、品质和价值观等各种类型的内容。上述三种能力强则效率高。
根据这个定义，我们设计我们的教育产品 / 服务的目标，就会变得（看似）异常简单和清晰：降低这一过程中的所有阻力，提升所有可能的动力。
降低信息获取的阻力：
我们这些数字移民们的大脑不习惯用软件处理大量纷繁复杂信息，因此我们创造了 HCI（人机交互）来补充我们的能力。【HCI 是在弥补人类进化的缺陷】
信息量太大、纷繁复杂，因此我们诞生了信息界面设计、用户体验设计，来帮助我们更有效的获取和利用信息。【用户体验设计发展多年，其实是在为教育服务做准备】
单调静态的文字信息理解起来困难、枯燥，因此我们将它用多媒体的视频、动画设计来展示，让理解变得更容易，甚至更有趣。【视频、动画的设计将成为人类的另一种语言能力】
降低信息加工的阻力：
不同人的认知、思维模式不一样（左脑 VS 右脑、形象 VS 逻辑、图形 VS 文字等），那么我们给不同特点的人就用不同的信息呈现方式。这叫 Customize，个性化。
不同人的能力也不一样（有的擅长文字，有的数学更好；能力水平也有高低之分）那么我们给不同能力的人就要提供不同难度的信息内容，让 ta 在学习中尽可能多地保持在 Flow—心流状态。这叫 Adaptive，自适应。
私以为，个性化和自适应是未来教育的最重要的两大特征。任何号称未来教育的产品 / 服务，如果不具备这两个特征，基本都是忽悠。而进入移动互联网时代，信息的碎片化和场景的碎片化，都在为 Customized and Adaptive Learning 做准备。
降低运用信息的阻力：
将信息还原 / 重建到场景里。最好的例子是 Google Glass 和 VR。设想一下，当你做饭的时候，眼前不是一页菜单，而是眼镜里每个食材、器具上的标签和操作提示，那是怎样的效果和效率？
经验的沉淀和复用。信息在不断地被记录下来，从文字到声音到图像，而将来“经验”这种隐性知识也将被很容易的记录、分解、再利用。(Quora、知乎是最早的雏形。)
提升学习的动力：
Gamification 游戏化：将是最重要的手段。利用“清晰目标、简单任务、明确反馈、及时激励”的游戏化手段，让学习过程充满正能量的动力。
Socialization 社交化：这是另一个重要的手段，毕竟人类是群居动物，社区里经验的分享、游戏化的激励更容易发生。
第五步，请睁眼，从未来回到现实世界，面对荒漠的现状，拿上棍棒石器去找到绿洲和食物。
做教育一定需要理想主义，但创业必须面对现实。现实是父母们还活在应试教育的时代，无论是否情愿，还在为孩子的择校、升学、就业担心。如果未来如此，现状如此，那么我们如何找到二者的契合点？如何解决现实父母的问题，让自己具备活到未来的能力？我们需要什么样的能力？我们怎么活到未来？这些问题从来没有答案，需要我们创业者自己去解决。
但我觉得有一条比较确定的道路：学习的效率。经济学原理是万物发展的背后的无形之手，效率是未来教育和现实状况的契合点。我们很清楚科技就是“嗜效率为生命”（参考 Kevin Kelly 的《科技要什么》）的。而通过前面的分析，我们知道可以从哪些环节入手，利用最新科技提升学习的效率。
第六步，请厉兵秣马、修炼自身。
首先是个人的修炼：
1st，活在未来，不断“幻想”、视觉化未来的场景。请经常“闭眼”(-_-)。
2nd，学习，因为你是教育公司。保持无知、开放的心态，不断扩展自己的知识领域，教育需要各种知识的融会贯通。当然，我觉得重点要学习了解认知学科、人机交互、用户体验设计这些对教育产品设计最有直接帮助的学科。
3rd，理解教育和理解科技。做教育，是要将一些知识做成产品 / 服务去教会别人，所以我们既要会做科技产品，还要成为教育的专家。只有二者强结合（一定的），才能做对、做好教育产品。无论互联网出身的 IT 人进入教育行业，还是教育出身的专业人跨入互联网教育，都需要学习成为另一领域的专家。（这点我对 IT 人充满信心，毕竟我们掌握了先进生产力。但我也得说，教育是科学的，尊重科学规律是必须的。）
4th，开放协作。教育行业从品牌策略上可以学习 Apple（比如，“斑马骑士”希望 Design for Kids），但战略上应该做 Google。教育是系统工程，教育产品也有基础设施和核心应用，很难有一家公司垄断。做好教育产品 / 服务所需的各种技能很难在一个人或几个人身上聚集。所以公司之间鼓励协作。尤其是创业公司之间—我们已经很弱小，外部环境已经很恶劣，如果我们不协作构建我们自己的生态圈，活下去的可能更小。
然后是团队的组建和修炼：
1st，请用个人修炼的方式要求团队，起码是核心团队。让核心团队清楚现状和未来的差距，做好坚持的准备。
2nd，组建一个多背景跨学科的团队，认知、人机交互、用户体验设计、开发和教育。
3rd，协作。我觉得这是做教育的创业团队最大的困难和成本。要让一群各有专长，专业背景各不同，但对教育都相对陌生的人，去学习了解彼此的领域，并精诚合作，是很难的，需要时间和团队的耐心。
第七步，马上做，坚持并享受。不做永远不知道。不坚持找不到出路。不学会享受这个过程，活不到未来。
最后想说，我觉得中国的国情、特殊的文化环境，会催生出与国外非常不一样的互联网教育解决方案，即使形同意也会不同。
这里附上徐给我们写这篇文章的一个初衷：“其实写这篇的时候，也有些纠结。我其实更希望比较客观地表述和分析（而非表达态度和立场）的是这波教育浪潮里，究竟什么是驱动力，机会究竟在哪儿，到底是 IT 人还是教育人适合去冲浪。在我看来，这些是可以推理和分析的，这些分析是能站得住脚的，能解释一些本质的东西 “…